Minería de datos utilizando sistemas inteligentes

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de estrategias adaptativas aplicables a la Minería de Datos. Se han desarrollado distintas metaheurísticas que permiten obtener reglas y listas de clasificación, capaces de operar sobre datos numéricos y categóricos, a partir de datos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lanzarini, Laura Cristina, Hasperué, Waldo, Corbalán, Leonardo César, Formia, Sonia, Estrebou, César Armando, Villa Monte, Augusto, Aquino, Germán Osvaldo, Jerez, Marcela
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Ciencias Informáticas
Data mining
Minería de Datos
Redes Neurales (Computación)
Optimization
Neural nets
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27152
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de estrategias adaptativas aplicables a la Minería de Datos. Se han desarrollado distintas metaheurísticas que permiten obtener reglas y listas de clasificación, capaces de operar sobre datos numéricos y categóricos, a partir de datos estructurados etiquetados. Se han analizado distintas técnicas no supervisadas para identificar las características más importantes de la deserción universitaria en base a la información de la UNRN. Se está comenzando a trabajar con técnicas que operan con información no estructurada aplicables a la caracterización y clasificación de documentos.
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