Representaciones indirectas en algoritmos genéticos aplicados a un problema scheduling

Este artículo presenta un estudio comparativo de los resultados obtenidos a partir de la aplicación de Algoritmos Genéticos (AGs) a un caso particular del problema Job-Shop Scheduling (JSS). El objetivo del estudio está centrado en mostrar las posibles mejoras en la performance de un Algoritmo Genét...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ordoñez, Guillermo, Leguizamón, Guillermo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2001
Materias:
Ciencias Informáticas
Representaciones indirectas
Scheduling
Evolución
Algorithms
algoritmos genéticos
problema scheduling
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23535
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Este artículo presenta un estudio comparativo de los resultados obtenidos a partir de la aplicación de Algoritmos Genéticos (AGs) a un caso particular del problema Job-Shop Scheduling (JSS). El objetivo del estudio está centrado en mostrar las posibles mejoras en la performance de un Algoritmo Genético (AG) a medida que la representación de las soluciones incorpora conocimiento específico del problema. En nuestro caso, dicho conocimiento está representado por las prioridades de los jobs a planificar. Los resultados alcanzados, usando una representación más avanzada, muestran una razonable mejora en relación a una representación más sencilla.
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