Algoritmos genéticos guiados para predicción de incendios forestales

En este trabajo se propone una metodología para mejorar las predicciones de incendios forestales. Utilizando un simulador ya desarrollado, se utiliza un algoritmo genético para realizar una búsqueda efectiva de parámetros de entrada tal que estos parámetros logren una buena predicción. A esto se le...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Denham, Mónica Malén, Cortés, Ana, Margalef, Tomás, Luque Fadón, Emilio
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2007
Materias:	Ciencias Informáticas Informática guarda forestal Parallel programming Biology and genetics Performance attributes predicción de incendios forestales forest fire prediction genetic algorithms high performance computing
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23181
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En este trabajo se propone una metodología para mejorar las predicciones de incendios forestales. Utilizando un simulador ya desarrollado, se utiliza un algoritmo genético para realizar una búsqueda efectiva de parámetros de entrada tal que estos parámetros logren una buena predicción. A esto se le agrega el uso de conocimiento disponible para guiar las operaciones del algoritmo genético y reducir el gran espacio de búsqueda donde opera dicho algoritmo. Se proponen 2 métodos para guiar dicho algoritmo, el método computacional y el método analítico, este último además intenta verificar los resultados del método computacional. Dichos métodos se comparan mediante un estudio experimental mostrando los resultados la ganancia que supone a˜nadir guía a la búsqueda frente a no añadirla.
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