Un método de segmentación de imágenes digitales tridimensionales por crecimiento de regiones

El proceso de segmentación de imágenes digitales 3D en objetos de interés es de gran importancia, especialmente en el campo de la medicina. No obstante, si bien son varios los enfoques planteados, no existen aún soluciones definitivas ni algoritmos generalmente aplicables. En este trabajo se present...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fresno, Mariana del, Vénere, Marcelo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2002
Materias:	Ciencias Informáticas Geometric computación gráfica segmentación de imágenes COMPUTER GRAPHICS Visual visualización
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23105
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El proceso de segmentación de imágenes digitales 3D en objetos de interés es de gran importancia, especialmente en el campo de la medicina. No obstante, si bien son varios los enfoques planteados, no existen aún soluciones definitivas ni algoritmos generalmente aplicables. En este trabajo se presenta una estrategia para la segmentación de imágenes digitales tridimensionales basada en el crecimiento de regiones. Además, el algoritmo se complementa con la generación inmediata de la descripción por triangulación de las superficies obtenidas, incluyendo su suavizado y tratamiento de situaciones conflictivas. El esquema propuesto resulta en una alternativa más robusta y a la vez económica que otros métodos actualmente empleados.
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