Cálculo de disparidad en imágenes estéreo, una comparación

La estimación de la profundidad de los objetos en una escena a partir de un par estéreo es fuente para muchas aplicaciones en el mundo de computación gráfica, Image Based Rendering, realidad virtual, navegación de robots, vigilancia, etc. Los métodos para la estimación de la profundidad mediante el...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lecumberry, Federico
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2005
Materias:
Ciencias Informáticas
Signal processing
computación gráfica
cálculo de disparidad
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23010
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La estimación de la profundidad de los objetos en una escena a partir de un par estéreo es fuente para muchas aplicaciones en el mundo de computación gráfica, Image Based Rendering, realidad virtual, navegación de robots, vigilancia, etc. Los métodos para la estimación de la profundidad mediante el cálculo de disparidad han variado mucho en las décadas que el problema está planteado. Recientes comparaciones dan a los métodos basados en Corte de Grafos como los que generan resultados con menor cantidad de errores. En este trabajo se comparan dos métodos de cálculo de disparidad, uno basado en Corte de Grafos y otro en Programación Dinámica en varios experimentos. Se presenta una introducción al problema del cálculo de disparidad y la reconstrucción euclídea de la escena.
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