Provendo maior escalabilidade em HNOWcom inclusão dinâmica de workers

As Redes Heterogêneas de Estações de Trabalho (Heterogeneous Networks of Workstations - HNOW) constituem uma arquitetura eficiente e barata para prover maior poder computacional para cálculos científicos. As HNOWs proporcionam uma atrativa escalabilidade em termos de poder computacional e memória. U...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Borges Santana, Francisco, Rodrigues de Souza, Josemar
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Portugués
Publicado:	2007
Materias:	Ciencias Informáticas Informática grid services load balancing Parallel algorithms Clustering balanceamento de carga computação em Grades computação em cluster
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22971
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	As Redes Heterogêneas de Estações de Trabalho (Heterogeneous Networks of Workstations - HNOW) constituem uma arquitetura eficiente e barata para prover maior poder computacional para cálculos científicos. As HNOWs proporcionam uma atrativa escalabilidade em termos de poder computacional e memória. Uma forma de escalar o cluster é adicionar mais estações de trabalho dinamicamente, através de bibliotecas como o MPI por exemplo. Contudo, para tirar proveito dessa facilidade, é necessário que exista uma política de balanceamento de carga que contemple a adição dinâmica de recursos. É necessário que o aumento dinâmico de workers seja acompanhado de uma estratégia de balanceamento de carga. A pesquisa propõe, implementa e avalia um modelo de balanceamento de carga que trata a inclusão dinâmica de estações de trabalho em HNOW. A implementação se faz utilizando o MPICH2 em C/C++ no paradigma Master/Worker. Para avaliação dos resultados sào utilizadas a métrica speedup das inclusões dinâmicas. São efetuadas diversas medições utilizando como benchmark um algoritmo de multiplicação de matriz. O modelo proposto prove uma maior escalabilidade em HNOW com a inclusão dinâmica de workers.
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Provendo maior escalabilidade em HNOWcom inclusão dinâmica de workers

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