Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões

A imagem direcional é um método usualmente aplicado para classificação de impressões digitais. Este algoritmo pode ser definido como a representação da orientação local dos pixels da imagem original. Neste trabalho é apresentado um método simples para obtenção de um mapa direcional suavizado visando...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Costa, Silvia Maria Farani, Oliveira, João Marcelo V. de, Borges, Adriana Paula, Ramirez Fernandez, Francisco Javier
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Portugués
Publicado: 2002
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22929
Aporte de:
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description A imagem direcional é um método usualmente aplicado para classificação de impressões digitais. Este algoritmo pode ser definido como a representação da orientação local dos pixels da imagem original. Neste trabalho é apresentado um método simples para obtenção de um mapa direcional suavizado visando a classificação de impressões digitais e o reconhecimento dos axônios em imagens de neurônios em cultura. Esta estratégia permite a extração de atributos e a redução de ruídos da imagem comparada a outros métodos propostos na literatura. Resultados experimentais obtidos através deste método demonstram que é possível obter um melhor mapa direcional para classificação de padrões de impressões digitais, bem como utilizar este conceito para reconhecimento dos axônios minimizando inclusive a complexidade computacional. O software foi desenvolvido em linguagem C++ e pode ser facilmente manipulado pelo usuário como será apresentado neste artigo.
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