Una extensión de graphplan con aprendizaje y argumentación para la elección de acciones

En este trabajo se presenta una extensión al algoritmo de Graphplan que durante la resolución de un problema de planificación genera conocimiento automáticamente (experiencia) que podrá ser utilizado para resolver nuevos problemas del mismo dominio de planificación. El conocimiento generado puede se...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	García, Diego R., García, Alejandro Javier
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2003
Materias:	Ciencias Informáticas Inteligencia Artificial ARTIFICIAL INTELLIGENCE Intelligent agents Planificación Graphplan Learning Aprendizaje
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22867
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En este trabajo se presenta una extensión al algoritmo de Graphplan que durante la resolución de un problema de planificación genera conocimiento automáticamente (experiencia) que podrá ser utilizado para resolver nuevos problemas del mismo dominio de planificación. El conocimiento generado puede ser utilizado para mejorar el algoritmo de Graphplan tanto en la fase de expansión del grafo, como en la elección de acciones durante la fase de búsqueda del plan.
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