Fundamentos para el submódulo evaluador en sistemas tutores inteligentes: Diagnóstico, predicción y autoevaluación

Se presentan las funciones básicas del submódulo evaluador y se describe cómo se llevará cabo el diagnóstico y la evaluación. Con base en los errores cometidos en sus evaluaciones y a partir del análisis de los mismos se busca efectuar un diagnóstico. En función de los datos de las primeras evaluaci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cataldi, Zulma, Salgueiro, Fernando A., Lage, Fernando Javier
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2007
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22694
Aporte de:
id I19-R120-10915-22694
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Educación
Learning
Neural nets
Intelligent agents
Modeling and prediction
sistemas tutores inteligentes
redes neuronales
intelligent tutoring systems
neural networks
evaluation methodologies
spellingShingle Ciencias Informáticas
Educación
Learning
Neural nets
Intelligent agents
Modeling and prediction
sistemas tutores inteligentes
redes neuronales
intelligent tutoring systems
neural networks
evaluation methodologies
Cataldi, Zulma
Salgueiro, Fernando A.
Lage, Fernando Javier
Fundamentos para el submódulo evaluador en sistemas tutores inteligentes: Diagnóstico, predicción y autoevaluación
topic_facet Ciencias Informáticas
Educación
Learning
Neural nets
Intelligent agents
Modeling and prediction
sistemas tutores inteligentes
redes neuronales
intelligent tutoring systems
neural networks
evaluation methodologies
description Se presentan las funciones básicas del submódulo evaluador y se describe cómo se llevará cabo el diagnóstico y la evaluación. Con base en los errores cometidos en sus evaluaciones y a partir del análisis de los mismos se busca efectuar un diagnóstico. En función de los datos de las primeras evaluaciones se podrán predecir los errores futuros para sugerirle ejercitación correctiva a fin de mejorar el rendimiento. Para efectuar la predicción de los errores siguientes se usa una red neuronal y sobre esta base se le sugiere al estudiante una secuencia de ejercicios y problemas a fin de mejorar su producción y por lo tanto sus calificaciones. En cuanto a la función de evaluación a fin de ayudar en el proceso de reconceptualización de los errores, se ha realizado una aplicación para que los estudiantes puedan efectuar su autoevaluación. Se han elaborado diferentes series de preguntas con base en los errores que se corresponden a cada Unidad Didáctica trabajada. Con esta instrumentación se busca que el alumno pueda darse cuenta de sus debilidades y pueda reforzarlas antes de su evaluación parcial o final.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Cataldi, Zulma
Salgueiro, Fernando A.
Lage, Fernando Javier
author_facet Cataldi, Zulma
Salgueiro, Fernando A.
Lage, Fernando Javier
author_sort Cataldi, Zulma
title Fundamentos para el submódulo evaluador en sistemas tutores inteligentes: Diagnóstico, predicción y autoevaluación
title_short Fundamentos para el submódulo evaluador en sistemas tutores inteligentes: Diagnóstico, predicción y autoevaluación
title_full Fundamentos para el submódulo evaluador en sistemas tutores inteligentes: Diagnóstico, predicción y autoevaluación
title_fullStr Fundamentos para el submódulo evaluador en sistemas tutores inteligentes: Diagnóstico, predicción y autoevaluación
title_full_unstemmed Fundamentos para el submódulo evaluador en sistemas tutores inteligentes: Diagnóstico, predicción y autoevaluación
title_sort fundamentos para el submódulo evaluador en sistemas tutores inteligentes: diagnóstico, predicción y autoevaluación
publishDate 2007
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22694
work_keys_str_mv AT cataldizulma fundamentosparaelsubmoduloevaluadorensistemastutoresinteligentesdiagnosticoprediccionyautoevaluacion
AT salgueirofernandoa fundamentosparaelsubmoduloevaluadorensistemastutoresinteligentesdiagnosticoprediccionyautoevaluacion
AT lagefernandojavier fundamentosparaelsubmoduloevaluadorensistemastutoresinteligentesdiagnosticoprediccionyautoevaluacion
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820467480264705