Hermes: DSM por software con granularidad fina

Mostrar todas las versiones(2)

Los sistemas de DSM por software sobre clusters de workstations constituyen una alternativa interesante para el procesamiento paralelo, gracias a su gran potencial para la escalabilidad y excelente relaci on costo/performance. Al encarar el diseño de un sistema de este tipo, los aspectos fundamental...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lagar Cavilla, Horacio Andrés, García, Rafael B.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2003
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel processing
Procesamiento paralelo
Cache memories
DSM escalable
granularidad fina
Distributed
consistencia relajada
cache virtual
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22648
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-22648
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Parallel processing
Procesamiento paralelo
Cache memories
DSM escalable
granularidad fina
Distributed
consistencia relajada
cache virtual
spellingShingle Ciencias Informáticas
Parallel processing
Procesamiento paralelo
Cache memories
DSM escalable
granularidad fina
Distributed
consistencia relajada
cache virtual
Lagar Cavilla, Horacio Andrés
García, Rafael B.
Hermes: DSM por software con granularidad fina
topic_facet Ciencias Informáticas
Parallel processing
Procesamiento paralelo
Cache memories
DSM escalable
granularidad fina
Distributed
consistencia relajada
cache virtual
description Los sistemas de DSM por software sobre clusters de workstations constituyen una alternativa interesante para el procesamiento paralelo, gracias a su gran potencial para la escalabilidad y excelente relaci on costo/performance. Al encarar el diseño de un sistema de este tipo, los aspectos fundamentales a considerar son: que sea simple y eficiente, que pueda utilizarse sobre una plataforma est andar sin requerimientos onerosos de hardware, que minimice el efecto negativo de false sharing proveniente de la gruesa granularidad de consistencia que acarrea el uso del mecanismo de protecci on de memoria virtual, y que evite las latencias prohibitivas asociadas al tr afico de mensajes sobre protocolos de red est andares durante las etapas de sincronizaci on. En este trabajo presentamos Hermes, un sistema de DSM por software que resuelve la problem atica citada con un enfoque simple y totalmente novedoso, al evitar el costo de mantener un orden parcial de las referencias {con ciertos modelos de consistencia relajados{. Hermes provee adem as control de granularidad fina de complejidad y sobrecarga m nima, que potencia su escalabilidad y brinda a su vez una alta flexibilidad para utilizar el modelo de consistencia que resulte m as apropiado. En lo que respecta a la comunicaci on, proponemos recurrir al uso de interfaces de red mapeadas a memoria virtual.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Lagar Cavilla, Horacio Andrés
García, Rafael B.
author_facet Lagar Cavilla, Horacio Andrés
García, Rafael B.
author_sort Lagar Cavilla, Horacio Andrés
title Hermes: DSM por software con granularidad fina
title_short Hermes: DSM por software con granularidad fina
title_full Hermes: DSM por software con granularidad fina
title_fullStr Hermes: DSM por software con granularidad fina
title_full_unstemmed Hermes: DSM por software con granularidad fina
title_sort hermes: dsm por software con granularidad fina
publishDate 2003
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22648
work_keys_str_mv AT lagarcavillahoracioandres hermesdsmporsoftwarecongranularidadfina
AT garciarafaelb hermesdsmporsoftwarecongranularidadfina
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820466169544704

Ejemplares similares