Algoritmos genéticos aplicados a la categorización automática de documentos

La categorización automática de documentos ha estado recibiendo creciente atención debido al incremento en la cantidad de información disponible en forma electrónica y a la necesidad cada vez mayor de encontrar la información buscada en un tiempo mínimo. Si bien existen numerosos algoritmos para cat...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Yolis, E., Britos, Paola Verónica, Sicre, J., Servetto, Arturo Carlos, García Martínez, Ramón, Perichinsky, Gregorio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2003
Materias:
Ciencias Informáticas
Algorithms
documento
Categorización Automática de Documentos
Algoritmos Genéticos
Computación Evolutiva
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22639
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La categorización automática de documentos ha estado recibiendo creciente atención debido al incremento en la cantidad de información disponible en forma electrónica y a la necesidad cada vez mayor de encontrar la información buscada en un tiempo mínimo. Si bien existen numerosos algoritmos para categorizar documentos, todos ellos evaluan un subconjunto pequeño del espacio de posibles soluciones. Este trabajo presenta un algoritmo genético adaptado al problema de categorización de documentos. El algoritmo propuesto introduce 5 nuevos operadores, diseñados específicamente para la resolución del problema de categorización. Los resultados obtenidos demuestran que el algoritmo genético logra explorar el espacio de búsqueda más amplia y eficientemente que los algoritmos previos tomados como referencia.
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author Yolis, E.
Britos, Paola Verónica
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