Compresión de imágenes con wavelets separables y wavelets no-separables

Las wavelets son una herramienta idónea para la compresión de imágenes. Esto es porque aplicando la transformada wavelet se obtiene una representación esparsa de la imagen - la mayoría de los coeficientes son nulos o cercanos a O. Eliminando los coeficientes pequeños se suprime información que no es...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ruedín, Ana M. C.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 1999
Materias:
Ciencias Informáticas
herramientas
Parallel processing
wavelets separables
Distributed
wavelets no-separables
Compresión de imágenes
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22208
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Las wavelets son una herramienta idónea para la compresión de imágenes. Esto es porque aplicando la transformada wavelet se obtiene una representación esparsa de la imagen - la mayoría de los coeficientes son nulos o cercanos a O. Eliminando los coeficientes pequeños se suprime información que no es distinguible para el ojo humano; se logra una alta tasa de compresión manteniendo la calidad de la imagen reconstruida. Las wavelets pueden ser separables y no-separables. Estas últimas utilizan un submuestreo o decimación diagonal. Explicaremos brevemente la teoría, que es un tanto compleja. Analizaremos con un ejemplo las ventajas de este tipo de submuestreo, y veremos como mejora la calidad de la imagen, utilizando la misma wavelet y para una misma tasa de compresión prefijada.
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