Cómputo científico: algoritmos paralelos para aprovechar redes locales instaladas

De acuerdo con la evolución en el tiempo, la potencia de cálculo disponible de las computadoras de escritorio crece a medida que el costo se reduce. Puesto de otra manera, la relación costo/potencia de cálculo o directamente costo/beneficio es más ventajosa para los usuarios a medida que transcurre...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tinetti, Fernando Gustavo, Barbieri, Andrés, Denham, Mónica Malén
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2002
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel
Cómputo Científico
Algoritmos Paralelos
Distributed
Redes Locales
Parallel algorithms
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21939
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description De acuerdo con la evolución en el tiempo, la potencia de cálculo disponible de las computadoras de escritorio crece a medida que el costo se reduce. Puesto de otra manera, la relación costo/potencia de cálculo o directamente costo/beneficio es más ventajosa para los usuarios a medida que transcurre el tiempo. De hecho, hasta las computadoras paralelas de mayor potencia de cálculo absoluta se están construyendo con hardware de procesamiento de uso masivo, por ejemplo, en las PCs y en las estaciones de trabajo que cada empresa dispone en el mercado de bajo costo [4]. Las instalaciones de redes locales para cómputo paralelo del tipo Beowulf [9] ya no son consideradas experimentales sino que se están transformando en las plataformas de cómputo paralelo de producción de varias instituciones.
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