KDD (Knowledge Discovery in Databases): un proceso centrado en el usuario

“La tecnología KDD está basada en un bien definido proceso KDD de múltiples pasos, para el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de datos. El proceso KDD es iterativo por naturaleza, y depende de la interacción para la toma de decisiones, de manera dinámica” [GUP] Por otro lado el ´d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nigro, Oscar, Xodo, Daniel, Corti, Gabriel, Terren, Damián
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2004
Materias:
Ciencias Informáticas
KDD (Knowledge Discovery in Databases)
Software
Data mining
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21220
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-21220
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
KDD (Knowledge Discovery in Databases)
Software
Data mining
spellingShingle Ciencias Informáticas
KDD (Knowledge Discovery in Databases)
Software
Data mining
Nigro, Oscar
Xodo, Daniel
Corti, Gabriel
Terren, Damián
KDD (Knowledge Discovery in Databases): un proceso centrado en el usuario
topic_facet Ciencias Informáticas
KDD (Knowledge Discovery in Databases)
Software
Data mining
description “La tecnología KDD está basada en un bien definido proceso KDD de múltiples pasos, para el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de datos. El proceso KDD es iterativo por naturaleza, y depende de la interacción para la toma de decisiones, de manera dinámica” [GUP] Por otro lado el ´data stream´, es una manera tradicional con la que se ha trabajado en los principales paquetes comerciales de Data mining donde creemos encontrar algunos inconvenientes y falta de flexibilidad. A partir de estas premisas, nuestra intención es elaborar un sistema de descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos con una interfaz más simple y fácil de utilizar a los efectos que el usuario de Data mining obtenga una herramienta que posea la misma funcionalidad de aquellas analizadas, con las mismas ventajas, pero que solucione las debilidades detectadas en la utilización del ´data stream´. Se tomará como paquete de software de referencia el Clementine V.5.00, y a partir de sus fortalezas, es decir todas las funcionalidades que ofrece, se establecerá como objetivo superar sus debilidades a través de una nueva organización de sus elementos y módulos en una arquitectura flexible para incorporar nuevos componentes y una interfaz simplificada que ayude al usuario cumpliendo con un número importante de características, como así también hemos pensado la incorporación de un agente inteligente que asista en todas las fases del proceso de descubrimiento de conocimiento. Finalmente se llevarán a cabo pruebas del sistema en bases de datos reales.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Nigro, Oscar
Xodo, Daniel
Corti, Gabriel
Terren, Damián
author_facet Nigro, Oscar
Xodo, Daniel
Corti, Gabriel
Terren, Damián
author_sort Nigro, Oscar
title KDD (Knowledge Discovery in Databases): un proceso centrado en el usuario
title_short KDD (Knowledge Discovery in Databases): un proceso centrado en el usuario
title_full KDD (Knowledge Discovery in Databases): un proceso centrado en el usuario
title_fullStr KDD (Knowledge Discovery in Databases): un proceso centrado en el usuario
title_full_unstemmed KDD (Knowledge Discovery in Databases): un proceso centrado en el usuario
title_sort kdd (knowledge discovery in databases): un proceso centrado en el usuario
publishDate 2004
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21220
work_keys_str_mv AT nigrooscar kddknowledgediscoveryindatabasesunprocesocentradoenelusuario
AT xododaniel kddknowledgediscoveryindatabasesunprocesocentradoenelusuario
AT cortigabriel kddknowledgediscoveryindatabasesunprocesocentradoenelusuario
AT terrendamian kddknowledgediscoveryindatabasesunprocesocentradoenelusuario
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820465577099268

Ejemplares similares