Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización numérica con y sin restricciones y optimización combinatoria

En esta presentación se describen en forma breve algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Aragón, Victoria S., Cagnina, Leticia, Gatica, Claudia Ruth, Esquivel, Susana Cecilia
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2007
Materias:	Ciencias Informáticas metaheurísticas Intelligent agents inteligencia computacional Optimization optimización numérica optimización combinatoria
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20318
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En esta presentación se describen en forma breve algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos de esta línea, es el estudio y desarrollo de metaheurísticas aptas para resolver problemas de optimización numérica y combinatoria. En particular, el énfasis está puesto en las heurísticas de la inteligencia computacional basadas en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos.
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Metaheurísticas basadas en inteligencia computacional aplicadas a la resolución de problemas de optimización numérica con y sin restricciones y optimización combinatoria

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