Procesamiento de consultas métrico-temporales
Las bases de datos actuales permiten almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, video, datos geométricos, etc. Las tecnologías tradicionales de bases de datos no son aplicables en este ámbito. El modelo de bases de datos métrico-temporal permite abordar aquellas situaciones en las...
Guardado en:
Autores principales: | , , , , , , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2011
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20043 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-20043 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ciencias Informáticas Data mining espacios métricos base de datos bases de datos temporales bases de datos métrico-temporales índices |
spellingShingle |
Ciencias Informáticas Data mining espacios métricos base de datos bases de datos temporales bases de datos métrico-temporales índices De Battista, Anabella Pascal, Andrés Díaz, Alejandra Alcira Gancharov, Pablo Planas, Adrian Herrera, Norma Edith Gutiérrez Retamal, Gilberto A. Procesamiento de consultas métrico-temporales |
topic_facet |
Ciencias Informáticas Data mining espacios métricos base de datos bases de datos temporales bases de datos métrico-temporales índices |
description |
Las bases de datos actuales permiten almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, video, datos geométricos, etc. Las tecnologías tradicionales de bases de datos no son aplicables en este ámbito. El modelo de bases de datos métrico-temporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud sobre datos no estructurados pero teniendo en cuenta también la componente temporal. En este modelo se combinan los espacios métricos con las bases de datos temporales, permitiendo así procesar consultas por similitud restringidas a un intervalo o a un instante de tiempo. Nuestra área de investigación es el diseño de índices eficientes para este tipo de bases de datos. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
De Battista, Anabella Pascal, Andrés Díaz, Alejandra Alcira Gancharov, Pablo Planas, Adrian Herrera, Norma Edith Gutiérrez Retamal, Gilberto A. |
author_facet |
De Battista, Anabella Pascal, Andrés Díaz, Alejandra Alcira Gancharov, Pablo Planas, Adrian Herrera, Norma Edith Gutiérrez Retamal, Gilberto A. |
author_sort |
De Battista, Anabella |
title |
Procesamiento de consultas métrico-temporales |
title_short |
Procesamiento de consultas métrico-temporales |
title_full |
Procesamiento de consultas métrico-temporales |
title_fullStr |
Procesamiento de consultas métrico-temporales |
title_full_unstemmed |
Procesamiento de consultas métrico-temporales |
title_sort |
procesamiento de consultas métrico-temporales |
publishDate |
2011 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20043 |
work_keys_str_mv |
AT debattistaanabella procesamientodeconsultasmetricotemporales AT pascalandres procesamientodeconsultasmetricotemporales AT diazalejandraalcira procesamientodeconsultasmetricotemporales AT gancharovpablo procesamientodeconsultasmetricotemporales AT planasadrian procesamientodeconsultasmetricotemporales AT herreranormaedith procesamientodeconsultasmetricotemporales AT gutierrezretamalgilbertoa procesamientodeconsultasmetricotemporales |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820465020305409 |