Procesamiento paralelo y distribuido : Fundamentos, modelos y aplicaciones
El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19895 |
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Ciencias Informáticas Sistemas paralelos Parallel Algoritmos paralelos y distribuidos Distributed Clusters Multicluster Grid Multicore Balance de carga Evaluación de performance |
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Ciencias Informáticas Sistemas paralelos Parallel Algoritmos paralelos y distribuidos Distributed Clusters Multicluster Grid Multicore Balance de carga Evaluación de performance Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Pousa, Adrián Sanz, Victoria María Leibovich, Fabiana Yael Frati, Fernando Emmanuel Rucci, Enzo Gallo, Silvana Ronchetti, Franco Encinas, Diego Procesamiento paralelo y distribuido : Fundamentos, modelos y aplicaciones |
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Ciencias Informáticas Sistemas paralelos Parallel Algoritmos paralelos y distribuidos Distributed Clusters Multicluster Grid Multicore Balance de carga Evaluación de performance |
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El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador.
Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como el diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, predicción y evaluación de performance. Las arquitecturas de soporte a utilizar pueden ser homogéneas o heterogéneas, incluyendo multicore, clusters, multiclusters, grid y cloud.
Se trabaja principalmente en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo. |
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Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Pousa, Adrián Sanz, Victoria María Leibovich, Fabiana Yael Frati, Fernando Emmanuel Rucci, Enzo Gallo, Silvana Ronchetti, Franco Encinas, Diego |
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