Programación paralela en sistemas híbridos

Con la aparición de las CPU multi-cores (o Chiplevel- Multi-Processor -CMP-), es importante el desarrollo de las técnicas que exploten las ventajas de las CMP para acelerar las aplicaciones paralelas que poseen una gran demanda de cómputo paralelo. En particular, las aplicaciones que requieren de u...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gil Costa, Graciela Verónica, Saez, Fernando, Tissera, Pablo Cristian, Printista, Alicia Marcela
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2009
Materias:	Ciencias Informáticas Parallel programming sistemas multi-core OpenMP MPI simulación paralela algoritmos paralelos clusters
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19816
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Con la aparición de las CPU multi-cores (o Chiplevel- Multi-Processor -CMP-), es importante el desarrollo de las técnicas que exploten las ventajas de las CMP para acelerar las aplicaciones paralelas que poseen una gran demanda de cómputo paralelo. En particular, las aplicaciones que requieren de un gran poder computacional de los recursos disponibles, es esencial poder desarrollar estrategias y algoritmos que aprovechen el uso adecuado del hardware. Esto es especialmente crítico cuando se consideran sistemas o aplicaciones en las que los requerimientos ingresan en intervalos variables. En este trabajo se propone el desarrollo de técnicas híbridas basadas en el uso de MPI para la comunicación entre procesadores y OpenMP para la comunicación entre cores de un mismo procesador. OpenMP ha sido desarrollado para tomar ventaja de las facilidades multithreading de los nodos CMP.
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