Estructuras de datos métricas para la recuperación de información multimedia en la web

La búsqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Este concepto tiene una amplia gama de aplicaciones en áreas como bases de datos multimediales, reconocimiento de patrones, miner´ıa de dat...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Uribe Paredes, Roberto, Peña Jaramillo, Eduardo, Osiris, Sofía
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2009
Materias:	Ciencias Informáticas SOFTWARE ENGINEERING estructuras de datos algoritmos espacios métricos consultas por similitud base de datos paralelismo modelo BSP CBIR
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19796
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La búsqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Este concepto tiene una amplia gama de aplicaciones en áreas como bases de datos multimediales, reconocimiento de patrones, miner´ıa de datos, recuperación de información, etc. En este contexto, tres grupos de investigación aúnan esfuerzos en una misma dirección con el objetivo de posibilitar un mayor avance en torno al diseño, desarrollo e implementación de nuevas y eficientes estructuras métricas, así como también en la construcción de aplicaciones que permitan acercar a la realidad este tipo de investigaciones. El presente artículo describe algunos de los avances realizados en el último año en torno a esta línea de investigación realizados por grupos conformados por la Universidad de Magallanes, Chile y por las unidades académicas de Río Turbio y Río Gallegos de Universidad Nacional de la Patagonia Austral, Argentina.
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