Imputación de datos con redes neuronales

El presente trabajo tiene por objeto la aplicación de Redes Neuronales Artificiales (RNA) como métodos de imputación, para ser utilizados sobre una base de datos real. Donde se simulo perdida de datos en distintos porcentajes, aplicando la técnica MCR (Missing completely at random). Estos datos fal...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Valesani, María E., Quintana, Osvaldo P., Vallejos, Oscar
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2009
Materias:
Ciencias Informáticas
Imputación de datos
base de datos
SOFTWARE ENGINEERING
perceptrones multicapa
aprendizaje supervisado
imputación de datos en ganadería
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19739
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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imputación de datos en ganadería
description El presente trabajo tiene por objeto la aplicación de Redes Neuronales Artificiales (RNA) como métodos de imputación, para ser utilizados sobre una base de datos real. Donde se simulo perdida de datos en distintos porcentajes, aplicando la técnica MCR (Missing completely at random). Estos datos faltantes o perdidos se completan mediante la aplicación de distintos modelos y en distintas situaciones, con el propósito de valorar el comportamiento de los mismos a través de distintos parámetros de eficiencias como MAE, MSE, y Regresión, se pretende determinar si RNA brinda una herramienta adecuada para la imputación en este caso en particular aplicados a datos de Censos Ganaderos.
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