Fundamentos y aplicaciones de procesamiento distribuido y paralelo

El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrent...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Naiouf, Marcelo, De Giusti, Armando Eduardo, De Giusti, Laura Cristina, Chichizola, Franco, Pousa, Adrián, Hasperué, Waldo, Sanz, Victoria María, Leibovich, Fabiana Yael
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2010
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel
Sistemas paralelos
Algoritmos paralelos y distribuidos
Parallel processing
Clusters
Multicluster
Grid
Multicore
Balance de carga
Evaluación de performance
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19592
Aporte de:
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description El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como el diseño y desarrollo de algoritmos paralelos sobre diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, predicción y evaluación de performance. Las arquitecturas de soporte a utilizar pueden ser homogéneas o heterogéneas, incluyendo multicore, clusters, multiclusters y grid Se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo, y en el desarrollo de laboratorios remotos para el acceso transparente a recursos de cómputo paralelo.
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