Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames

El video digital está convirtiéndose en el medio de comunicación por excelencia, tanto en redes sociales y sitios de video a demanda, como en la inminente llegada de la Televisión Digital. En este trabajo se presenta una metodología de reconocimiento de patrones aplicada a la detección de Key-Frames...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Iparraguirre, Javier, Delrieux, Claudio
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2010
Materias:	Ciencias Informáticas Visión por computadoras COMPUTER GRAPHICS Procesamiento de video Procesamiento paralelo Reconocimiento de patrones
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19499
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-19499
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas Visión por computadoras COMPUTER GRAPHICS Procesamiento de video Procesamiento paralelo Reconocimiento de patrones
spellingShingle	Ciencias Informáticas Visión por computadoras COMPUTER GRAPHICS Procesamiento de video Procesamiento paralelo Reconocimiento de patrones Iparraguirre, Javier Delrieux, Claudio Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
topic_facet	Ciencias Informáticas Visión por computadoras COMPUTER GRAPHICS Procesamiento de video Procesamiento paralelo Reconocimiento de patrones
description	El video digital está convirtiéndose en el medio de comunicación por excelencia, tanto en redes sociales y sitios de video a demanda, como en la inminente llegada de la Televisión Digital. En este trabajo se presenta una metodología de reconocimiento de patrones aplicada a la detección de Key-Frames, cuya utilidad futura apunta tanto al tagging no supervisado de secuencias de video, como al reconocimiento de contenidos en el msimo. Presentamos los resultados preliminares de una aplicación que por medio del algoritmo SURF permite evaluar diferencias sucesivas entre cuadros, y de esa manera seleccionar key frames candidatos para identificar tomas sucesivas. Esta idea fue testada con video en tiempo real, produciendo resultados satisfactorios.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Iparraguirre, Javier Delrieux, Claudio
author_facet	Iparraguirre, Javier Delrieux, Claudio
author_sort	Iparraguirre, Javier
title	Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title_short	Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title_full	Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title_fullStr	Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title_full_unstemmed	Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title_sort	procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
publishDate	2010
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19499
work_keys_str_mv	AT iparraguirrejavier procesamientodevideodigitalreconocimientodepatronesaplicadoaladetecciondekeyframes AT delrieuxclaudio procesamientodevideodigitalreconocimientodepatronesaplicadoaladetecciondekeyframes
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820464183541762

Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames

Ejemplares similares