Mejoras algorítmicas y estructuras de datos para búsquedas altamente eficientes

El problema de la búsqueda en Internet presenta desafíos constantes. Los datos son cada vez más ricos y complejos, se utilizan y varían en tiempo real, aportando nuevo valor, pero solamente si están disponibles en tiempo y forma. Los usuarios utilizan cada vez más motores de búsqueda, esperando sati...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Tolosa, Gabriel Hernán, Feuerstein, Esteban
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2012
Materias:	Ciencias Informáticas Information Search and Retrieval motores de búsqueda Information browsers estructura de datas técnicas de caching Search process
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19318
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El problema de la búsqueda en Internet presenta desafíos constantes. Los datos son cada vez más ricos y complejos, se utilizan y varían en tiempo real, aportando nuevo valor, pero solamente si están disponibles en tiempo y forma. Los usuarios utilizan cada vez más motores de búsqueda, esperando satisfacer sus necesidades de información, navegación o para hacer transacciones, requiriendo que respondan miles de consultas por segundo. Para poder manejar eficientemente el tamaño de una colección de documentos recolectados desde la web, los motores de búsqueda utilizan estructuras de datos distribuidas para hacer eficiente la búsqueda y técnicas de caching para optimizar los tiempos de respuesta. En este proyecto se propone diseñar y evaluar estructuras de datos avanzadas junto con nuevas técnicas algorítmicas que permitan mejorar la performance en las búsquedas para colecciones de datos de escala web.
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Mejoras algorítmicas y estructuras de datos para búsquedas altamente eficientes

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