Multicategorización de documentos sobre anomalías fenotípicas: la hipoacusia como caso de estudio

Poder atender las solicitudes de extracción de información de una manera efectiva ha sido uno de los principales objetivos de la comunidad de minería de textos biomédicos. Estas aplicaciones son herramientas valiosas para los biomédicos en su tarea cada vez más difícil de asimilar los conocimientos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ronquillo, Fátima I., Pérez de Celis, Concepción, Sierra, Gerardo, Cunha, Iria da, Torres Moreno, Juan Manuel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18756
Aporte de:
id I19-R120-10915-18756
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Gestión de la Información
biomédica; clasificación automática; n-gramas de letras; hipoacusia; genes
Data mining
Algorithms
spellingShingle Ciencias Informáticas
Gestión de la Información
biomédica; clasificación automática; n-gramas de letras; hipoacusia; genes
Data mining
Algorithms
Ronquillo, Fátima I.
Pérez de Celis, Concepción
Sierra, Gerardo
Cunha, Iria da
Torres Moreno, Juan Manuel
Multicategorización de documentos sobre anomalías fenotípicas: la hipoacusia como caso de estudio
topic_facet Ciencias Informáticas
Gestión de la Información
biomédica; clasificación automática; n-gramas de letras; hipoacusia; genes
Data mining
Algorithms
description Poder atender las solicitudes de extracción de información de una manera efectiva ha sido uno de los principales objetivos de la comunidad de minería de textos biomédicos. Estas aplicaciones son herramientas valiosas para los biomédicos en su tarea cada vez más difícil de asimilar los conocimientos contenidos en la literatura. En este trabajo se presenta un sistema que acopla dos algoritmo de clasificación automática utilizado para la categorización de textos biomédicos, de los cuales existe un conjunto de categorías previas sugeridas por un experto del área. Aplicamos nuestro algoritmo sobre textos biomédicos relacionados con la pérdida de audición (hipoacusia), obteniendo resultados prometedores.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Ronquillo, Fátima I.
Pérez de Celis, Concepción
Sierra, Gerardo
Cunha, Iria da
Torres Moreno, Juan Manuel
author_facet Ronquillo, Fátima I.
Pérez de Celis, Concepción
Sierra, Gerardo
Cunha, Iria da
Torres Moreno, Juan Manuel
author_sort Ronquillo, Fátima I.
title Multicategorización de documentos sobre anomalías fenotípicas: la hipoacusia como caso de estudio
title_short Multicategorización de documentos sobre anomalías fenotípicas: la hipoacusia como caso de estudio
title_full Multicategorización de documentos sobre anomalías fenotípicas: la hipoacusia como caso de estudio
title_fullStr Multicategorización de documentos sobre anomalías fenotípicas: la hipoacusia como caso de estudio
title_full_unstemmed Multicategorización de documentos sobre anomalías fenotípicas: la hipoacusia como caso de estudio
title_sort multicategorización de documentos sobre anomalías fenotípicas: la hipoacusia como caso de estudio
publishDate 2011
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18756
work_keys_str_mv AT ronquillofatimai multicategorizaciondedocumentossobreanomaliasfenotipicaslahipoacusiacomocasodeestudio
AT perezdecelisconcepcion multicategorizaciondedocumentossobreanomaliasfenotipicaslahipoacusiacomocasodeestudio
AT sierragerardo multicategorizaciondedocumentossobreanomaliasfenotipicaslahipoacusiacomocasodeestudio
AT cunhairiada multicategorizaciondedocumentossobreanomaliasfenotipicaslahipoacusiacomocasodeestudio
AT torresmorenojuanmanuel multicategorizaciondedocumentossobreanomaliasfenotipicaslahipoacusiacomocasodeestudio
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820463239823360