Estimación de características lineales en imágenes de sensado remoto

En este trabajo se formula un método de estimación de perímetro a partir de una imagen de baja resolución con técnicas de geometría fractal. El algoritmo segmenta la imagen y sub-muestreos de la misma y determina la longitud de la poligonal en cada caso empleando Marching Squares con Interpolación...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cipolletti, Marina P., Delrieux, Claudio, Perillo, Gerardo M. E., Piccolo, M. Cintia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
estimación; perímetro; dimensión fractal
Fractals
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18696
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se formula un método de estimación de perímetro a partir de una imagen de baja resolución con técnicas de geometría fractal. El algoritmo segmenta la imagen y sub-muestreos de la misma y determina la longitud de la poligonal en cada caso empleando Marching Squares con Interpolación Lineal. Finalmente, se aplica la regresión fractal de la dependencia entre la longitud y la escala utilizada lo cual permite calcular la dimensión fractal y con ella estimar en forma robusta el perímetro en una resolución mayor
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Delrieux, Claudio
Perillo, Gerardo M. E.
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