Cómputo paralelo y distribuido: eficiencia energética y aplicaciones en salud

Los grandes avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido hacen viable nuevas soluciones a problemas. Por un lado, nos enfocamos en métricas de rendimiento. En particular, nos abocamos a métricas energéticas que cobraron enorme relevancia debido al gran tamaño y consumo ener...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Balladini, Javier, Morán, Marina, Zanellato, Claudio, Cañibano, Rodrigo, Latorre, Manuel, Orlandi, Cristina, Rucci, Enzo, De Giusti, Armando Eduardo, Suppi, Remo, Rexachs del Rosario, Dolores Isabel, Luque Fadón, Emilio, Frati, Fernando Emmanuel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
programación paralela
programación distribuida
eficiencia energética
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177312
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Los grandes avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido hacen viable nuevas soluciones a problemas. Por un lado, nos enfocamos en métricas de rendimiento. En particular, nos abocamos a métricas energéticas que cobraron enorme relevancia debido al gran tamaño y consumo energético de los sistemas de cómputo paralelo. Por otro lado, buscamos aplicar técnicas de cómputo paralelo y distribuido para brindar soluciones en el sector salud. En especial, nos orientamos a sistemas de alertas tempranas de gravedad, basadas en inteligencia artificial. Una aplicación está destinada a unidades de cuidados intensivos, que debe tratar con datos masivos, y otra aplicación se orienta a unidadesde cuidados no intensivos y presenta una arquitectura distribuida, tolerante a fallos y de simple instalación y mantenimiento. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, y un hospital público de Argentina. La formación de recursos humanos en estas líneas está orientada al nivel de grado, maestría y doctoral.
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