Un análisis multidimensional de la pobreza: evidencia reciente de las regiones de Argentina

El enfoque tradicional de pobreza explica la pobreza pero parcialmente; existen carencias adicionales al ingreso. En este trabajo se caracteriza la pobreza multidimensional en las regiones de Argentina para el período 2004-2010. En base al Enfoque de Capabilities, se construyen indicadores para cada...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: López, Carolina, Safojan, Romina
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/169539
Aporte de:
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spelling I19-R120-10915-1695392024-09-03T20:08:30Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/169539 Un análisis multidimensional de la pobreza: evidencia reciente de las regiones de Argentina López, Carolina Safojan, Romina 2011-11 2011 2024-09-03T17:10:52Z es Ciencias Económicas Multidimensional Poverty Capability Approach Multidimensional Index Regions of Argentina El enfoque tradicional de pobreza explica la pobreza pero parcialmente; existen carencias adicionales al ingreso. En este trabajo se caracteriza la pobreza multidimensional en las regiones de Argentina para el período 2004-2010. En base al Enfoque de Capabilities, se construyen indicadores para cada dimensión considerada, asignando ponderaciones, y se los agrega mediante los principales índices de pobreza multidimensional, realizando un análisis comparativo. Los mayores niveles de pobreza multidimensional se registran en el NOA y NEA y menores en la Patagonia, habiendo disminuido en todas las regiones. El Ingreso, Tasa de Dependencia y Saneamiento contribuyen en mayor medida a la pobreza. The traditional poverty approach explains poverty levels but partially; there are deficiencies additional to income. In this paper we characterize multidimensional poverty in Argentinean regions for the period 2004-2010. Based on the Capability Approach we estimate indicators for each dimension considered, assigning weights, and aggregate them through the main index of multidimensional poverty, making a comparative analysis. The higher multidimensional poverty levels are recorded in the NOA and NEA and lower in the Patagonia, and have been reduced in all the regions. Income, Rate of Dependence and Sanitation are the most relevant indicators to explain poverty. Facultad de Ciencias Económicas Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
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