Detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios

Este trabajo es una contribución al proyecto "Observatorio de valores del suelo e instrumentos de financiamiento del desarrollo urbano", cuyo objetivo es tener una herramienta que sirva para analizar el mercado inmobiliario en la provincia de Buenos Aires y así desarrollar políticas públic...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Dioguardi, Felipe
Otros Autores: Torres, Diego
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167230
Aporte de:
id I19-R120-10915-167230
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1672302024-06-14T04:08:48Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167230 Detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios Dioguardi, Felipe 2024-06-11 2024 2024-06-13T16:32:26Z Torres, Diego Antonelli, Rubén Leandro es Informática Detección de duplicados grafo de conocimiento avisos inmobiliarios clasificador bayesiano web scraping Este trabajo es una contribución al proyecto "Observatorio de valores del suelo e instrumentos de financiamiento del desarrollo urbano", cuyo objetivo es tener una herramienta que sirva para analizar el mercado inmobiliario en la provincia de Buenos Aires y así desarrollar políticas públicas de urbanización más efectivas. Esta investigación se enfoca en identificar entidades duplicadas en un grafo de conocimiento sobre el sector inmobiliario que servirá como base de datos principal de la herramienta. El grafo está estructurado mediante una ontología del dominio inmobiliario, y poblado mediante el uso de web scraping sobre distintas páginas de avisos inmobiliarios. La construcción del grafo se describe en este trabajo para contextualizar sobre el origen de la existencia de los duplicados. Dado que la existencia de entidades duplicadas puede obstaculizar el análisis estadístico de la información debido a las inconsistencias que generan, este trabajo propone una solución basada en un enfoque bayesiano y evaluada sobre un conjunto de los datos reales curado a mano por los expertos en el dominio. Director profesional: Juan Pablo del Río Programa de Apoyo al Egreso para Alumnos con Práctica Profesional Supervisada Licenciado en Informática Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática Tesis Tesis de grado http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Informática
Detección de duplicados
grafo de conocimiento
avisos inmobiliarios
clasificador bayesiano
web scraping
spellingShingle Informática
Detección de duplicados
grafo de conocimiento
avisos inmobiliarios
clasificador bayesiano
web scraping
Dioguardi, Felipe
Detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios
topic_facet Informática
Detección de duplicados
grafo de conocimiento
avisos inmobiliarios
clasificador bayesiano
web scraping
description Este trabajo es una contribución al proyecto "Observatorio de valores del suelo e instrumentos de financiamiento del desarrollo urbano", cuyo objetivo es tener una herramienta que sirva para analizar el mercado inmobiliario en la provincia de Buenos Aires y así desarrollar políticas públicas de urbanización más efectivas. Esta investigación se enfoca en identificar entidades duplicadas en un grafo de conocimiento sobre el sector inmobiliario que servirá como base de datos principal de la herramienta. El grafo está estructurado mediante una ontología del dominio inmobiliario, y poblado mediante el uso de web scraping sobre distintas páginas de avisos inmobiliarios. La construcción del grafo se describe en este trabajo para contextualizar sobre el origen de la existencia de los duplicados. Dado que la existencia de entidades duplicadas puede obstaculizar el análisis estadístico de la información debido a las inconsistencias que generan, este trabajo propone una solución basada en un enfoque bayesiano y evaluada sobre un conjunto de los datos reales curado a mano por los expertos en el dominio.
author2 Torres, Diego
author_facet Torres, Diego
Dioguardi, Felipe
format Tesis
Tesis de grado
author Dioguardi, Felipe
author_sort Dioguardi, Felipe
title Detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios
title_short Detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios
title_full Detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios
title_fullStr Detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios
title_full_unstemmed Detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios
title_sort detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios
publishDate 2024
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167230
work_keys_str_mv AT dioguardifelipe detecciondeduplicadossobregrafosdeconocimientodeavisosinmobiliarios
_version_ 1807223447216979968