Control óptimo multifase de sistema fotovoltaico-hidrógeno asistido por red
La electrólisis del agua está siendo considerada cada vez con más fuerza a nivel mundial por su potencial para producir H2 verde si se basa en energías renovables. Este trabajo se enfoca en el control de un electrolizador PEM alimentado con energía solar fotovoltaica asistida por la red eléctrica. P...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167111 |
| Aporte de: |
| id |
I19-R120-10915-167111 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
I19-R120-10915-1671112024-06-13T04:09:59Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167111 Control óptimo multifase de sistema fotovoltaico-hidrógeno asistido por red Da S. Barbosa, Michael E. García Clúa, José Gabriel De Andrade, Gustavo A. Normey-Rico, Julio E. 2023-11 2023 2024-06-12T12:30:53Z es Ingeniería transcripción directa control óptimo numérico hidrógeno verde electrolizador PEM Energía solar La electrólisis del agua está siendo considerada cada vez con más fuerza a nivel mundial por su potencial para producir H2 verde si se basa en energías renovables. Este trabajo se enfoca en el control de un electrolizador PEM alimentado con energía solar fotovoltaica asistida por la red eléctrica. Para minimizar dicha asistencia se propone la aplicación de técnicas de control óptimo numérico, en particular la de colocación directa de Hermit-Simpson. Para atender las especificaciones de operación variable del electrolizador se proponen técnicas monofase y multifase, en las cuales se predefinen subintervalos temporales de conmutación de la dinámica y se restringen las variables de optimización para distintas condiciones. Ambos marcos se transforman en un problema NLP, el cual se resuelve empleando el optimizador IPOPT. Los resultados obtenidos permiten analizar y comparar mejoras introducidas no sólo respecto del tiempo de resolución NLP, sino también del volumen de hidrógeno producido, el aprovechamiento de la energía renovable y el consumo de energía de red que se desea minimizar. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 860-865 |
| institution |
Universidad Nacional de La Plata |
| institution_str |
I-19 |
| repository_str |
R-120 |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| language |
Español |
| topic |
Ingeniería transcripción directa control óptimo numérico hidrógeno verde electrolizador PEM Energía solar |
| spellingShingle |
Ingeniería transcripción directa control óptimo numérico hidrógeno verde electrolizador PEM Energía solar Da S. Barbosa, Michael E. García Clúa, José Gabriel De Andrade, Gustavo A. Normey-Rico, Julio E. Control óptimo multifase de sistema fotovoltaico-hidrógeno asistido por red |
| topic_facet |
Ingeniería transcripción directa control óptimo numérico hidrógeno verde electrolizador PEM Energía solar |
| description |
La electrólisis del agua está siendo considerada cada vez con más fuerza a nivel mundial por su potencial para producir H2 verde si se basa en energías renovables. Este trabajo se enfoca en el control de un electrolizador PEM alimentado con energía solar fotovoltaica asistida por la red eléctrica. Para minimizar dicha asistencia se propone la aplicación de técnicas de control óptimo numérico, en particular la de colocación directa de Hermit-Simpson. Para atender las especificaciones de operación variable del electrolizador se proponen técnicas monofase y multifase, en las cuales se predefinen subintervalos temporales de conmutación de la dinámica y se restringen las variables de optimización para distintas condiciones. Ambos marcos se transforman en un problema NLP, el cual se resuelve empleando el optimizador IPOPT. Los resultados obtenidos permiten analizar y comparar mejoras introducidas no sólo respecto del tiempo de resolución NLP, sino también del volumen de hidrógeno producido, el aprovechamiento de la energía renovable y el consumo de energía de red que se desea minimizar. |
| format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| author |
Da S. Barbosa, Michael E. García Clúa, José Gabriel De Andrade, Gustavo A. Normey-Rico, Julio E. |
| author_facet |
Da S. Barbosa, Michael E. García Clúa, José Gabriel De Andrade, Gustavo A. Normey-Rico, Julio E. |
| author_sort |
Da S. Barbosa, Michael E. |
| title |
Control óptimo multifase de sistema fotovoltaico-hidrógeno asistido por red |
| title_short |
Control óptimo multifase de sistema fotovoltaico-hidrógeno asistido por red |
| title_full |
Control óptimo multifase de sistema fotovoltaico-hidrógeno asistido por red |
| title_fullStr |
Control óptimo multifase de sistema fotovoltaico-hidrógeno asistido por red |
| title_full_unstemmed |
Control óptimo multifase de sistema fotovoltaico-hidrógeno asistido por red |
| title_sort |
control óptimo multifase de sistema fotovoltaico-hidrógeno asistido por red |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167111 |
| work_keys_str_mv |
AT dasbarbosamichaele controloptimomultifasedesistemafotovoltaicohidrogenoasistidoporred AT garciacluajosegabriel controloptimomultifasedesistemafotovoltaicohidrogenoasistidoporred AT deandradegustavoa controloptimomultifasedesistemafotovoltaicohidrogenoasistidoporred AT normeyricojulioe controloptimomultifasedesistemafotovoltaicohidrogenoasistidoporred |
| _version_ |
1807223422401380352 |