Uso de IA generativa como herramienta de inducción a la programación en carreras STEAM
En este trabajo presentamos los lineamientos generales de una metodología didáctica que incorpora la utilización de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la enseñanza de la informática en carreras STEAM que no se encuentren directamente relacionadas con la programación. Se incluye el uso de un...
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2023
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165546 |
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I19-R120-10915-1655462024-05-02T20:04:44Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165546 Uso de IA generativa como herramienta de inducción a la programación en carreras STEAM Pairetti, Cesar Ignacio Rodríguez, Guillermo Luján Decoppet, Guillermo 2023-09 2023 2024-05-02T14:52:27Z es Ciencias Informáticas Inteligencia Artificial Generativa (IAG) chatGPT programación Ingeniería STEAM En este trabajo presentamos los lineamientos generales de una metodología didáctica que incorpora la utilización de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la enseñanza de la informática en carreras STEAM que no se encuentren directamente relacionadas con la programación. Se incluye el uso de un “tutor personalizado basado en IA” para resolver actividades prácticas relacionadas a cuatro estudios de caso particulares vinculados a la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD). La actividad se desarrolla en modalidad pedagógica de taller, teniendo como objetivo que cada estudiante programe y valide su código unidimensional de Volúmenes Finitos para resolver problemas de transporte básicos. Con dicho fin, resumimos la reelaboración de la propuesta pedagógica incluyendo el uso de chatGPT como herramienta que asista a los estudiantes en la generación del código base. A partir de las potencialidades y límites observados en esta instancia de replanteo, se presentan reflexiones generales respecto a las posibilidades de una integración efectiva de estas tecnologías como asistente de programación en este tipo de contextos. In this paper, we present the general guidelines of a didactic methodology incorporating Artificial Generative Intelligence (AGI) to teach computer science in STEAM careers that are not directly related to programming. It includes using a "personalized AI-based tutor" to solve practical activities related to four case studies linked to Computational Fluid Dynamics (CFD). The proposed activities apply the workshop pedagogical modality, with the objective that each student programs and validates his one-dimensional code of Finite Volumes to solve simple transport problems. To this end, we summarize the re-elaboration of the pedagogical proposal, including the use of chatGPT as a tool that assists students in the generation of the base code. Based on the potentialities and limits observed in this instance of rethinking, we present some general reflections regarding the possibilities of effective integration of these technologies as a programming assistant in this context. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 20-33 |
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En este trabajo presentamos los lineamientos generales de una metodología didáctica que incorpora la utilización de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la enseñanza de la informática en carreras STEAM que no se encuentren directamente relacionadas con la programación. Se incluye el uso de un “tutor personalizado basado en IA” para resolver actividades prácticas relacionadas a cuatro estudios de caso particulares vinculados a la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD). La actividad se desarrolla en modalidad pedagógica de taller, teniendo como objetivo que cada estudiante programe y valide su código unidimensional de Volúmenes Finitos para resolver problemas de transporte básicos. Con dicho fin, resumimos la reelaboración de la propuesta pedagógica incluyendo el uso de chatGPT como herramienta que asista a los estudiantes en la generación del código base. A partir de las potencialidades y límites observados en esta instancia de replanteo, se presentan reflexiones generales respecto a las posibilidades de una integración efectiva de estas tecnologías como asistente de programación en este tipo de contextos. |
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