Desarrollo de un modelo con XGBoost intérprete de la Lengua de Señas Argentina

Se propone el desarrollo de un modelo con XGBoost intérprete de la Lengua de señas Argentina (LSA), encontrando la correspondencia entre una secuencia de imágenes (video) y su apropiado texto en español. Para esto se plantea un modelo en árboles de decisión optimizado aplicado a un conjunto de datos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Recabarren, Facundo, Amaya, Fabrizio, Klenzi, Raúl Oscar, Masanet, María Isabel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2023
Materias:	Ciencias Informáticas Lengua de Señas Argentina LSA Machine Learning Data Science MediaPipe XGBoost
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165156
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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Desarrollo de un modelo con XGBoost intérprete de la Lengua de Señas Argentina

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