Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data

Las organizaciones enfrentan el desafío de integrar datos heterogéneos de diversas fuentes. Para abordarlo, se pueden utilizar diversas herramientas bajo el paradigma ETL. En un contexto de Big Data, la gestión efectiva de datos se vuelve crucial para respaldar la toma de decisiones estratégicas. El...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Marchetti, Jerónimo
Otros Autores: Hasperué, Waldo
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
ETL
SQL
RDD
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165008
Aporte de:
id I19-R120-10915-165008
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1650082024-04-18T20:10:39Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165008 Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data Marchetti, Jerónimo 2024-03-08 2024 2024-04-18T13:36:19Z Hasperué, Waldo es Ciencias Informáticas ETL Big Data Reporting Data Warehouse Apache NiFi Apache Spark PowerBI Python Notebooks SQL NoSQL RDD Business Intelligence Organizaciones Cloud Las organizaciones enfrentan el desafío de integrar datos heterogéneos de diversas fuentes. Para abordarlo, se pueden utilizar diversas herramientas bajo el paradigma ETL. En un contexto de Big Data, la gestión efectiva de datos se vuelve crucial para respaldar la toma de decisiones estratégicas. El proyecto se centra en estudiar el modelo ETL, empleando múltiples herramientas y comparando enfoques para resolver problemas utilizando diversas tecnologías. Licenciado en Sistemas Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática Tesis Tesis de grado http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
ETL
Big Data
Reporting
Data Warehouse
Apache NiFi
Apache Spark
PowerBI
Python
Notebooks
SQL
NoSQL
RDD
Business Intelligence
Organizaciones
Cloud
spellingShingle Ciencias Informáticas
ETL
Big Data
Reporting
Data Warehouse
Apache NiFi
Apache Spark
PowerBI
Python
Notebooks
SQL
NoSQL
RDD
Business Intelligence
Organizaciones
Cloud
Marchetti, Jerónimo
Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data
topic_facet Ciencias Informáticas
ETL
Big Data
Reporting
Data Warehouse
Apache NiFi
Apache Spark
PowerBI
Python
Notebooks
SQL
NoSQL
RDD
Business Intelligence
Organizaciones
Cloud
description Las organizaciones enfrentan el desafío de integrar datos heterogéneos de diversas fuentes. Para abordarlo, se pueden utilizar diversas herramientas bajo el paradigma ETL. En un contexto de Big Data, la gestión efectiva de datos se vuelve crucial para respaldar la toma de decisiones estratégicas. El proyecto se centra en estudiar el modelo ETL, empleando múltiples herramientas y comparando enfoques para resolver problemas utilizando diversas tecnologías.
author2 Hasperué, Waldo
author_facet Hasperué, Waldo
Marchetti, Jerónimo
format Tesis
Tesis de grado
author Marchetti, Jerónimo
author_sort Marchetti, Jerónimo
title Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data
title_short Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data
title_full Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data
title_fullStr Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data
title_full_unstemmed Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data
title_sort análisis de herramientas de etl y reporting en entornos big data
publishDate 2024
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165008
work_keys_str_mv AT marchettijeronimo analisisdeherramientasdeetlyreportingenentornosbigdata
_version_ 1807222959644868608