Análisis de rendimiento de aplicaciones y sistemas complejos mediante computación paralela y técnicas de optimización de recursos

Mostrar todas las versiones(2)

El crecimiento exponencial de la potencia de las tecnologías de procesamiento, almacenamiento, comunicaciones ha permitido que los sistemas de computación de alto rendimiento aborden problemas científicos que son cada vez más grandes y complejos. Estas aplicaciones, que son diseñadas para ejecutarse...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Méndez Garabetti, Miguel, Piray, Eduardo, Roseinstein, Javier, Picotto, Ignacio, Elgueta, Rodrigo, Benegas, Marcos, Magris, Natalia Anahí, Cabrera, Andrea, Battaglia, Manuel, Giorlando, Agustín, Nasiff, Gabriel, Guerra Moronta, Jonathan Nicolás
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
Performance
Mejora de rendimiento
Optimización de recursos
Computación de alto rendimiento
Arquitecturas paralelas
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164006
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-164006
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1640062024-03-19T20:04:22Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164006 Análisis de rendimiento de aplicaciones y sistemas complejos mediante computación paralela y técnicas de optimización de recursos Méndez Garabetti, Miguel Piray, Eduardo Roseinstein, Javier Picotto, Ignacio Elgueta, Rodrigo Benegas, Marcos Magris, Natalia Anahí Cabrera, Andrea Battaglia, Manuel Giorlando, Agustín Nasiff, Gabriel Guerra Moronta, Jonathan Nicolás 2023-04 2023 2024-03-19T16:41:49Z es Ciencias Informáticas Performance Mejora de rendimiento Optimización de recursos Computación de alto rendimiento Arquitecturas paralelas El crecimiento exponencial de la potencia de las tecnologías de procesamiento, almacenamiento, comunicaciones ha permitido que los sistemas de computación de alto rendimiento aborden problemas científicos que son cada vez más grandes y complejos. Estas aplicaciones, que son diseñadas para ejecutarse en plataformas de hardware específicas, suelen tener diversos requerimientos donde la capacidad de procesamiento no necesariamente es el principal recurso que determina el rendimiento de éstas. En ocasiones otros recursos, como la capacidad de E/S, la memoria y el ancho de banda suelen ser protagonistas. En este sentido, esta línea de investigación plantea indagar en diferentes aristas de la computación paralela, tales como el diseño de técnicas de optimización de recursos basados de plataformas de HPC. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Performance
Mejora de rendimiento
Optimización de recursos
Computación de alto rendimiento
Arquitecturas paralelas
spellingShingle Ciencias Informáticas
Performance
Mejora de rendimiento
Optimización de recursos
Computación de alto rendimiento
Arquitecturas paralelas
Méndez Garabetti, Miguel
Piray, Eduardo
Roseinstein, Javier
Picotto, Ignacio
Elgueta, Rodrigo
Benegas, Marcos
Magris, Natalia Anahí
Cabrera, Andrea
Battaglia, Manuel
Giorlando, Agustín
Nasiff, Gabriel
Guerra Moronta, Jonathan Nicolás
Análisis de rendimiento de aplicaciones y sistemas complejos mediante computación paralela y técnicas de optimización de recursos
topic_facet Ciencias Informáticas
Performance
Mejora de rendimiento
Optimización de recursos
Computación de alto rendimiento
Arquitecturas paralelas
description El crecimiento exponencial de la potencia de las tecnologías de procesamiento, almacenamiento, comunicaciones ha permitido que los sistemas de computación de alto rendimiento aborden problemas científicos que son cada vez más grandes y complejos. Estas aplicaciones, que son diseñadas para ejecutarse en plataformas de hardware específicas, suelen tener diversos requerimientos donde la capacidad de procesamiento no necesariamente es el principal recurso que determina el rendimiento de éstas. En ocasiones otros recursos, como la capacidad de E/S, la memoria y el ancho de banda suelen ser protagonistas. En este sentido, esta línea de investigación plantea indagar en diferentes aristas de la computación paralela, tales como el diseño de técnicas de optimización de recursos basados de plataformas de HPC.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Méndez Garabetti, Miguel
Piray, Eduardo
Roseinstein, Javier
Picotto, Ignacio
Elgueta, Rodrigo
Benegas, Marcos
Magris, Natalia Anahí
Cabrera, Andrea
Battaglia, Manuel
Giorlando, Agustín
Nasiff, Gabriel
Guerra Moronta, Jonathan Nicolás
author_facet Méndez Garabetti, Miguel
Piray, Eduardo
Roseinstein, Javier
Picotto, Ignacio
Elgueta, Rodrigo
Benegas, Marcos
Magris, Natalia Anahí
Cabrera, Andrea
Battaglia, Manuel
Giorlando, Agustín
Nasiff, Gabriel
Guerra Moronta, Jonathan Nicolás
author_sort Méndez Garabetti, Miguel
title Análisis de rendimiento de aplicaciones y sistemas complejos mediante computación paralela y técnicas de optimización de recursos
title_short Análisis de rendimiento de aplicaciones y sistemas complejos mediante computación paralela y técnicas de optimización de recursos
title_full Análisis de rendimiento de aplicaciones y sistemas complejos mediante computación paralela y técnicas de optimización de recursos
title_fullStr Análisis de rendimiento de aplicaciones y sistemas complejos mediante computación paralela y técnicas de optimización de recursos
title_full_unstemmed Análisis de rendimiento de aplicaciones y sistemas complejos mediante computación paralela y técnicas de optimización de recursos
title_sort análisis de rendimiento de aplicaciones y sistemas complejos mediante computación paralela y técnicas de optimización de recursos
publishDate 2023
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164006
work_keys_str_mv AT mendezgarabettimiguel analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT pirayeduardo analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT roseinsteinjavier analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT picottoignacio analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT elguetarodrigo analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT benegasmarcos analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT magrisnataliaanahi analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT cabreraandrea analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT battagliamanuel analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT giorlandoagustin analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT nasiffgabriel analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
AT guerramorontajonathannicolas analisisderendimientodeaplicacionesysistemascomplejosmediantecomputacionparalelaytecnicasdeoptimizacionderecursos
_version_ 1807222705484726272

Ejemplares similares