Presentación del Repositorio de datos de investigación - UNLP
Presentación del Repositorio de Datos de Investigación (RDI) de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). En esta presentación se destaca la importancia de gestionar datos de investigación de manera efectiva. Se abordan conceptos clave, como la definición de datos de investigación, clases de dato...
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2023
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160234 |
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I19-R120-10915-1602342023-11-16T21:46:38Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160234 Presentación del Repositorio de datos de investigación - UNLP De Giusti, Marisa Raquel 2023-11-16 2023-11-16 2023-11-16T11:53:02Z Folegotto, Lucas Eduardo Lira, Ariel Jorge Nusch, Carlos Javier Villarreal, Gonzalo Luján es Informática Repositorio de Datos Datos de investigación Principios FAIR Metadatos Dataverse Ciencia abierta Identificadores persistentes Licencias abiertas Gestión de datos Presentación del Repositorio de Datos de Investigación (RDI) de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). En esta presentación se destaca la importancia de gestionar datos de investigación de manera efectiva. Se abordan conceptos clave, como la definición de datos de investigación, clases de datos y los desafíos actuales asociados con la dispersión y pérdida de datos. Se subraya la necesidad de repositorios de datos para preservar, compartir y optimizar el reuso de la información. El enfoque de la UNLP incluye el uso del software Dataverse y la adopción de los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) para la gestión efectiva de datos científicos. Además, se ofrecen recomendaciones sobre documentación, metadatos, formatos de datos, acceso, identificadores persistentes y licencias de datos abiertas. Proyecto de Enlace de Bibliotecas Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
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Presentación del Repositorio de Datos de Investigación (RDI) de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). En esta presentación se destaca la importancia de gestionar datos de investigación de manera efectiva. Se abordan conceptos clave, como la definición de datos de investigación, clases de datos y los desafíos actuales asociados con la dispersión y pérdida de datos. Se subraya la necesidad de repositorios de datos para preservar, compartir y optimizar el reuso de la información. El enfoque de la UNLP incluye el uso del software Dataverse y la adopción de los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) para la gestión efectiva de datos científicos. Además, se ofrecen recomendaciones sobre documentación, metadatos, formatos de datos, acceso, identificadores persistentes y licencias de datos abiertas. |
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