Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular

En este trabajo se presenta una estrategia que integra la segmentación de imágenes tridimensionales basada en modelos deformables y la posterior reconstrucción de mallas de superficie, la cual se aplica a la reconstrucción de las paredes arteriales a partir de series de imágenes de ultrasonido intra...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fresno, Mariana del, Romero, Luis J., Jonas, Ignacio, D'Amato, Juan Pablo, Vénere, Marcelo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2010
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152982
http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-23.pdf
Aporte de:
id I19-R120-10915-152982
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1529822023-05-15T20:04:07Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152982 http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-23.pdf issn:1853-1881 Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular Fresno, Mariana del Romero, Luis J. Jonas, Ignacio D'Amato, Juan Pablo Vénere, Marcelo 2010 2010 2023-05-15T14:06:08Z es Ciencias Informáticas Segmentación de imágenes médicas Ultrasonido intravascular Modelos deformables Mallas de superficie En este trabajo se presenta una estrategia que integra la segmentación de imágenes tridimensionales basada en modelos deformables y la posterior reconstrucción de mallas de superficie, la cual se aplica a la reconstrucción de las paredes arteriales a partir de series de imágenes de ultrasonido intravascular. El algoritmo contempla el tratamiento del ruido inherente a este tipo de imágenes y, dada la similitud entre los cortes del estudio, la deformación de cada contorno utiliza información sobre la segmentación en la imagen previa de la secuencia. En base a los contornos individuales detectados se reconstruyen modelos de superficie asociados a la estructura arterial y se proveen facilidades de visualización 3D. Las pruebas realizadas muestran que el método permite obtener reconstrucciones de la sección arterial de alta calidad y con bajo costo computacional Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 3135-3147
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Segmentación de imágenes médicas
Ultrasonido intravascular
Modelos deformables
Mallas de superficie
spellingShingle Ciencias Informáticas
Segmentación de imágenes médicas
Ultrasonido intravascular
Modelos deformables
Mallas de superficie
Fresno, Mariana del
Romero, Luis J.
Jonas, Ignacio
D'Amato, Juan Pablo
Vénere, Marcelo
Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular
topic_facet Ciencias Informáticas
Segmentación de imágenes médicas
Ultrasonido intravascular
Modelos deformables
Mallas de superficie
description En este trabajo se presenta una estrategia que integra la segmentación de imágenes tridimensionales basada en modelos deformables y la posterior reconstrucción de mallas de superficie, la cual se aplica a la reconstrucción de las paredes arteriales a partir de series de imágenes de ultrasonido intravascular. El algoritmo contempla el tratamiento del ruido inherente a este tipo de imágenes y, dada la similitud entre los cortes del estudio, la deformación de cada contorno utiliza información sobre la segmentación en la imagen previa de la secuencia. En base a los contornos individuales detectados se reconstruyen modelos de superficie asociados a la estructura arterial y se proveen facilidades de visualización 3D. Las pruebas realizadas muestran que el método permite obtener reconstrucciones de la sección arterial de alta calidad y con bajo costo computacional
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Fresno, Mariana del
Romero, Luis J.
Jonas, Ignacio
D'Amato, Juan Pablo
Vénere, Marcelo
author_facet Fresno, Mariana del
Romero, Luis J.
Jonas, Ignacio
D'Amato, Juan Pablo
Vénere, Marcelo
author_sort Fresno, Mariana del
title Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular
title_short Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular
title_full Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular
title_fullStr Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular
title_full_unstemmed Segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3D de ultrasonido intravascular
title_sort segmentación mediante modelos deformables aplicada a imágenes 3d de ultrasonido intravascular
publishDate 2010
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152982
http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-23.pdf
work_keys_str_mv AT fresnomarianadel segmentacionmediantemodelosdeformablesaplicadaaimagenes3ddeultrasonidointravascular
AT romeroluisj segmentacionmediantemodelosdeformablesaplicadaaimagenes3ddeultrasonidointravascular
AT jonasignacio segmentacionmediantemodelosdeformablesaplicadaaimagenes3ddeultrasonidointravascular
AT damatojuanpablo segmentacionmediantemodelosdeformablesaplicadaaimagenes3ddeultrasonidointravascular
AT veneremarcelo segmentacionmediantemodelosdeformablesaplicadaaimagenes3ddeultrasonidointravascular
_version_ 1766370193101029376