Aprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan
Aprender cómo argumentar es una habilidad clave para un agente negociador. En este artículo, presentaremos un enfoque que le permite a un agente aprender cómo construir sus argumentos a partir de observar cómo otros agentes argumentan en un contexto de negociación. En particular, nuestro enfoque per...
Guardado en:
Autores principales: | , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2010
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152688 http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-asai-14.pdf |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-152688 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
I19-R120-10915-1526882023-05-10T20:03:58Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152688 http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-asai-14.pdf issn:1850-2784 Aprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan Monteserin, Ariel Amandi, Analía 2010 2010 2023-05-10T12:42:56Z es Ciencias Informáticas argumentos negociación Algoritmo Aprender cómo argumentar es una habilidad clave para un agente negociador. En este artículo, presentaremos un enfoque que le permite a un agente aprender cómo construir sus argumentos a partir de observar cómo otros agentes argumentan en un contexto de negociación. En particular, nuestro enfoque permite inferir las reglas de generación de argumentos que son utilizadas por los agentes observados. Para llevar a cabo este propósito, el agente registra los argumentos expresados por otros agentes y los hechos que componen el contexto de la negociación en el momento en el que el argumento fue expresado. Luego, utiliza un algoritmo de minería difusa de reglas de asociación generalizadas para extraer las reglas deseadas. Este tipo de algoritmo nos permite (a) obtener reglas generales, que pueden ser aplicadas en distintos contextos, y (b) lidiar con la incertidumbre de no conocer a ciencia cierta qué hechos del contexto son considerados por los agentes para la generación de sus argumentos. Los resultados experimentales demostraron que es posible inferir reglas de generación de argumentos a partir de un número reducido de argumentos observados. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 150-162 |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ciencias Informáticas argumentos negociación Algoritmo |
spellingShingle |
Ciencias Informáticas argumentos negociación Algoritmo Monteserin, Ariel Amandi, Analía Aprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan |
topic_facet |
Ciencias Informáticas argumentos negociación Algoritmo |
description |
Aprender cómo argumentar es una habilidad clave para un agente negociador. En este artículo, presentaremos un enfoque que le permite a un agente aprender cómo construir sus argumentos a partir de observar cómo otros agentes argumentan en un contexto de negociación. En particular, nuestro enfoque permite inferir las reglas de generación de argumentos que son utilizadas por los agentes observados. Para llevar a cabo este propósito, el agente registra los argumentos expresados por otros agentes y los hechos que componen el contexto de la negociación en el momento en el que el argumento fue expresado. Luego, utiliza un algoritmo de minería difusa de reglas de asociación generalizadas para extraer las reglas deseadas. Este tipo de algoritmo nos permite (a) obtener reglas generales, que pueden ser aplicadas en distintos contextos, y (b) lidiar con la incertidumbre de no conocer a ciencia cierta qué hechos del contexto son considerados por los agentes para la generación de sus argumentos. Los resultados experimentales demostraron que es posible inferir reglas de generación de argumentos a partir de un número reducido de argumentos observados. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
Monteserin, Ariel Amandi, Analía |
author_facet |
Monteserin, Ariel Amandi, Analía |
author_sort |
Monteserin, Ariel |
title |
Aprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan |
title_short |
Aprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan |
title_full |
Aprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan |
title_fullStr |
Aprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan |
title_full_unstemmed |
Aprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan |
title_sort |
aprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan |
publishDate |
2010 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152688 http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-asai-14.pdf |
work_keys_str_mv |
AT monteserinariel aprendizajedereglasparalageneraciondeargumentosobservandocomootrosagentesargumentan AT amandianalia aprendizajedereglasparalageneraciondeargumentosobservandocomootrosagentesargumentan |
_version_ |
1765660138113335296 |