Ciencia de datos aplicada a la explotación de subproductos agrícolas

El presente trabajo utiliza técnicas de aprendizaje automático para la localización ideal de una Planta Industrial productora de Bioetanol Lignocelulósico, considerando la demanda distribuida en las diferentes plantas mezcladoras de biocombustibles autorizadas por la Secretaría de Energía de la Repú...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	No, Irma Noemí, Ascurra, Adalberto Mario, Incaugarat, Nadia D., Paredes, Renzo L.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Ciencias Informáticas Ciencias Agrarias biocombustibles aprendizaje automático economía circular R-GIS
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151817 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/437/371
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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