Desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos
En este trabajo se presenta un framework basado en modelos de simulación de cultivos y algoritmos genéticos para encontrar las combinaciones de variables de manejo (i.e. fertilización, secuencias y estructura de cultivos, y aplicación de fitosanitarios) que optimicen el desempeño biofísico y económi...
Guardado en:
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2022
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151761 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/398/335 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-151761 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
I19-R120-10915-1517612023-04-19T20:04:13Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151761 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/398/335 issn:2451-7496 Desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos Ghersa, Felipe Figarola, Lucas A. Castro, Rodrigo Ferraro, Diego O. 2022-10 2022 2023-04-19T15:55:36Z es Ciencias Informáticas Ciencias Agrarias cultivos extensivos simulación algoritmos genéticos En este trabajo se presenta un framework basado en modelos de simulación de cultivos y algoritmos genéticos para encontrar las combinaciones de variables de manejo (i.e. fertilización, secuencias y estructura de cultivos, y aplicación de fitosanitarios) que optimicen el desempeño biofísico y económico de sistemas de agrícolas extensivos. Además, se proponen valores umbral hipotéticos para las variable biofísicas y económicas a partir del cual se podría generar el colapso del sistema. Se generó una herramienta de diagnóstico que permite medir la distancia entre el desempeño de prácticas reales modales para Pergamino y los óptimos obtenidos mediante la optimización del algoritmo genético. Finalmente, se discuten las limitaciones de este tipo de aproximación y las implicancias para el diseño de sistemas de cultivos extensivos sustentables. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 21-34 |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ciencias Informáticas Ciencias Agrarias cultivos extensivos simulación algoritmos genéticos |
spellingShingle |
Ciencias Informáticas Ciencias Agrarias cultivos extensivos simulación algoritmos genéticos Ghersa, Felipe Figarola, Lucas A. Castro, Rodrigo Ferraro, Diego O. Desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos |
topic_facet |
Ciencias Informáticas Ciencias Agrarias cultivos extensivos simulación algoritmos genéticos |
description |
En este trabajo se presenta un framework basado en modelos de simulación de cultivos y algoritmos genéticos para encontrar las combinaciones de variables de manejo (i.e. fertilización, secuencias y estructura de cultivos, y aplicación de fitosanitarios) que optimicen el desempeño biofísico y económico de sistemas de agrícolas extensivos. Además, se proponen valores umbral hipotéticos para las variable biofísicas y económicas a partir del cual se podría generar el colapso del sistema. Se generó una herramienta de diagnóstico que permite medir la distancia entre el desempeño de prácticas reales modales para Pergamino y los óptimos obtenidos mediante la optimización del algoritmo genético. Finalmente, se discuten las limitaciones de este tipo de aproximación y las implicancias para el diseño de sistemas de cultivos extensivos sustentables. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
Ghersa, Felipe Figarola, Lucas A. Castro, Rodrigo Ferraro, Diego O. |
author_facet |
Ghersa, Felipe Figarola, Lucas A. Castro, Rodrigo Ferraro, Diego O. |
author_sort |
Ghersa, Felipe |
title |
Desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos |
title_short |
Desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos |
title_full |
Desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos |
title_fullStr |
Desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos |
title_full_unstemmed |
Desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos |
title_sort |
desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos |
publishDate |
2022 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151761 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/398/335 |
work_keys_str_mv |
AT ghersafelipe desempenobiofisicoyeconomicodesistemasdecultivosextensivosunaaproximacionbasadaenmodelosdesimulacionyalgoritmosgeneticos AT figarolalucasa desempenobiofisicoyeconomicodesistemasdecultivosextensivosunaaproximacionbasadaenmodelosdesimulacionyalgoritmosgeneticos AT castrorodrigo desempenobiofisicoyeconomicodesistemasdecultivosextensivosunaaproximacionbasadaenmodelosdesimulacionyalgoritmosgeneticos AT ferrarodiegoo desempenobiofisicoyeconomicodesistemasdecultivosextensivosunaaproximacionbasadaenmodelosdesimulacionyalgoritmosgeneticos |
_version_ |
1765660013750124544 |