Triagem automática de gestantes de alto risco de mortalidade usando árvores de decisão
O risco de mortalidade materna é um grande problema desaúde nos países em desenvolvimento. Para reduzir a mortalidade, podemser desenvolvidas estratégias de intervenção mais abrangentes, com aaplicação de testes de triagem, visando reduzir complicações relacionadas à gravidez. Este trabalho visa con...
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I19-R120-10915-1516622023-04-18T20:04:06Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151662 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/369/307 issn:2451-7496 Triagem automática de gestantes de alto risco de mortalidade usando árvores de decisão Pires Martins, Juliane Silva Camargo, Sandro da 2022-10 2022 2023-04-18T16:46:47Z pt Ciencias Informáticas Mineração de Dados Classificação Saúde Pública Gestação O risco de mortalidade materna é um grande problema desaúde nos países em desenvolvimento. Para reduzir a mortalidade, podemser desenvolvidas estratégias de intervenção mais abrangentes, com aaplicação de testes de triagem, visando reduzir complicações relacionadas à gravidez. Este trabalho visa construir um modelo preditivo baseados emdados de diferentes hospitais e clínicas comunitárias para fazer uma previsão de risco de mortalidade em mulheres grávidas através de seis preditoresde risco. O modelo desenvolvido obteve uma acurácia de 71,78%,com uma sensibilidade, para predizer pacientes de alto risco de mortalidade,de 87,04%. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 20-29 |
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