Desarrollo de un pipeline de datos para la predicción de incendios forestales en Pinamar

En los últimos años, la severidad de los incendios forestales ha llegado a niveles preocupantes tanto a nivel internacional como nacional. No obstante, gracias al avance de la tecnología es posible predecir la ocurrencia y magnitud de los mismos a través de modelos de Machine Learning especialmente...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Martínez Saucedo, Ana, Inchausti, Pablo Ezequiel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Ciencias Informáticas incendios forestales Medio ambiente datos abiertos machine learning remote sensing
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151585 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/243/201
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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Desarrollo de un pipeline de datos para la predicción de incendios forestales en Pinamar

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