Modelos de perfil de tronco en Nothofagus pumilio (Poepp. et Endl.) Krasser y su utilización en el cálculo del volumen total
Se trabajó con 60 árboles de Nothofagus pumilio seleccionados a lo largo de un gradiente de sitios entre calidades 1 a 3 en Tierra del Fuego (Argentina). Con estos datos se desarrollaron ecuaciones de predicción de perfil del tronco del árbol para bosques secundarios (originados a partir de la regen...
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| Publicado: |
2002
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Universidad Nacional de La Plata |
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Ciencias Agrarias Modelos de ahusamiento Funciones de volumen Lenga Inventario forestal Tierra del Fuego Patagonia Taper functions Volume models Forest inventory Cellini, Juan Manuel Martínez Pastur, Guillermo José Wabö, Enrique Lencinas, María Vanessa Modelos de perfil de tronco en Nothofagus pumilio (Poepp. et Endl.) Krasser y su utilización en el cálculo del volumen total |
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Ciencias Agrarias Modelos de ahusamiento Funciones de volumen Lenga Inventario forestal Tierra del Fuego Patagonia Taper functions Volume models Forest inventory |
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Se trabajó con 60 árboles de Nothofagus pumilio seleccionados a lo largo de un gradiente de sitios entre calidades 1 a 3 en Tierra del Fuego (Argentina). Con estos datos se desarrollaron ecuaciones de predicción de perfil del tronco del árbol para bosques secundarios (originados a partir de la regeneración de un bosque intervenido), comparando cuatro modelos tradicionales con otro no tradicional que utiliza la calidad de sitio como variable predictora.
Por otra parte, a partir de los resultados obtenidos con los modelos, se incorporó la forma a ecuaciones de volumen comúnmente utilizadas para N. pumilio, evaluando su ajuste mediante un análisis de comportamiento de residuos. El modelo de perfil de Muhairwe de exponente variable, que utiliza como variables el diámetro a 1,3 m de altura, la altura total y la altura del tronco a la que se encuentra un diámetro determinado, tiene el mejor comportamiento general, adecuándose a diferentes calidades de sitio, diámetro y alturas relativas. El modelo propuesto en este trabajo, que incluye la calidad de sitio como variable predictora, tiene un peor ajuste, pero es más económico y posee una mayor practicidad, ya que no necesita de la medición de la altura total. Por otra parte, se ha demostrado que la inclusión de la forma en la construcción de los modelos de volumen a través de una metodología sencilla, mejora el ajuste sin aumentar la complejidad de los modelos tradicionales. |
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