Aproximación al diseño de aprendizaje aplicado a un curso de e-learning

La minería de datos educativos y la analítica del aprendizaje (LA) prometen una mejor comprensión del comportamiento y del conocimiento de los estudiantes. Los datos recopilados en los cursos de e-learning y las herramientas utilizadas por la analítica del aprendizaje no pueden, por si solos, ofrece...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sattolo, Iris Inés, Panizzi, Marisa Daniela
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Ciencias Informáticas Minería de datos educativa Analítica del aprendizaje Diseños de aprendizaje e-learning
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/145215
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La minería de datos educativos y la analítica del aprendizaje (LA) prometen una mejor comprensión del comportamiento y del conocimiento de los estudiantes. Los datos recopilados en los cursos de e-learning y las herramientas utilizadas por la analítica del aprendizaje no pueden, por si solos, ofrecer beneficios para mejorar el diseño de aprendizaje (LD). Este documento presenta la línea de investigación y el trabajo en curso, que se está llevando a cabo en nuestra institución, sobre la sinergia que debe existir entre estos dos conceptos. El objetivo de la investigación actual es analizar los modelos y metodologías preexistentes para proporcionar un método que se ajuste al diseño de aprendizaje en un curso virtual.
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Aproximación al diseño de aprendizaje aplicado a un curso de e-learning

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