Diseño de sistemas recomendadores en el ámbito de las bibliotecas universitarias

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Esta línea de I+D pretende diseñar un modelo de sistema que utilice técnicas de recomendación y de Machine Learning, para realizar sugerencias de fuentes de información en el ámbito de las bibliotecas universitarias. Estas técnicas podrían integrarse con el trabajo diario del bibliotecario, permiti...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cabrera, Sergio Alberto, Pacífico, Cristian, Teze, Juan Carlos
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ciencias Informáticas
Sistemas recomendadores
Bibliotecas universitarias
Machine learning
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/145214
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Esta línea de I+D pretende diseñar un modelo de sistema que utilice técnicas de recomendación y de Machine Learning, para realizar sugerencias de fuentes de información en el ámbito de las bibliotecas universitarias. Estas técnicas podrían integrarse con el trabajo diario del bibliotecario, permitiendo potenciar los servicios y las funciones de las bibliotecas.
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