Hacia la definición de un marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de Machine Learning

En el mundo moderno de hoy, con el avance de la ciencia y la tecnología, el reconocimiento de las personas se ha convertido en una necesidad. La biometría es la rama de la ciencia que se ocupa de los métodos automatizados para reconocer una persona en función de una característica fisiológica o cond...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ruíz, Silvia, Alvez, Carlos E., Etchart, Graciela, Miranda, Ernesto
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Ciencias Informáticas Sistema biométrico Metodologías Machine learning
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143362
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En el mundo moderno de hoy, con el avance de la ciencia y la tecnología, el reconocimiento de las personas se ha convertido en una necesidad. La biometría es la rama de la ciencia que se ocupa de los métodos automatizados para reconocer una persona en función de una característica fisiológica o conductual tales como rostro, huellas digitales, iris, retina, firma, voz, entre otras. Dentro de estos rasgos, el iris se destaca por presentar una estructura única e invariable durante toda la vida del ser humano. Con el objetivo de mejorar las etapas que conforman un sistema de reconocimiento de iris, se encuentran en auge el uso de distintas técnicas de machine learning (ML). En este sentido, el uso de una metodología en el proceso de desarrollo de un sistema permite obtener productos más confiables y constituye una guía para planificar y estructurar el proyecto. La línea de investigación aquí presentada propone la definición de un marco metodológico adecuado a las particularidades de un sistema de reconocimiento biométrico de iris mediante técnicas de machine learning.
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