Estimación de variables estructurales en plantaciones de pinos mediante índices polarimétricos CosmoSkyMed

Los datos satelitales son de gran utilidad en aplicaciones forestales. La cobertura nubosa afecta la adquisición de imágenes ópticas, pero no a los radares. Aunque la banda X no posee un gran poder de penetración en la vegetación, ameritan su evaluación. En este trabajo se evalúa la relación entre l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Presutti, Miriam Elisabet, Arturi, Marcelo Fabián, Goya, Juan Francisco, Burns, Sarah Lilian, Pinazo, Martín Alcides, Ritter, Luis Javier, Azcona, Maximiliano
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ingeniería Forestal
Radar
Banda X
Alta resolución
X band
High resolution
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130034
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-130034
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ingeniería Forestal
Radar
Banda X
Alta resolución
X band
High resolution
spellingShingle Ingeniería Forestal
Radar
Banda X
Alta resolución
X band
High resolution
Presutti, Miriam Elisabet
Arturi, Marcelo Fabián
Goya, Juan Francisco
Burns, Sarah Lilian
Pinazo, Martín Alcides
Ritter, Luis Javier
Azcona, Maximiliano
Estimación de variables estructurales en plantaciones de pinos mediante índices polarimétricos CosmoSkyMed
topic_facet Ingeniería Forestal
Radar
Banda X
Alta resolución
X band
High resolution
description Los datos satelitales son de gran utilidad en aplicaciones forestales. La cobertura nubosa afecta la adquisición de imágenes ópticas, pero no a los radares. Aunque la banda X no posee un gran poder de penetración en la vegetación, ameritan su evaluación. En este trabajo se evalúa la relación entre la retrodispersión medidas en imágenes CosmoSkyMed y variables estructurales en plantaciones de Pinus taeda L. en Misiones mediante modelos de regresión múltiple. El área basal fue la variable estructural donde se observó mejor ajuste del modelo (r2=0,82) seguida por el diámetro cuadrático medio (r2=0,59). No se halló un ajuste significativo utilizando la densidad del rodal. Los modelos ajustados son de carácter exploratorio dado las escasas observaciones de campo pero indican buenas posibilidades para predecir el área basal. El agregado de la edad como variable predictora podría mejorar el ajuste de los modelos pero con los datos disponibles no se justifica incluirlos.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Presutti, Miriam Elisabet
Arturi, Marcelo Fabián
Goya, Juan Francisco
Burns, Sarah Lilian
Pinazo, Martín Alcides
Ritter, Luis Javier
Azcona, Maximiliano
author_facet Presutti, Miriam Elisabet
Arturi, Marcelo Fabián
Goya, Juan Francisco
Burns, Sarah Lilian
Pinazo, Martín Alcides
Ritter, Luis Javier
Azcona, Maximiliano
author_sort Presutti, Miriam Elisabet
title Estimación de variables estructurales en plantaciones de pinos mediante índices polarimétricos CosmoSkyMed
title_short Estimación de variables estructurales en plantaciones de pinos mediante índices polarimétricos CosmoSkyMed
title_full Estimación de variables estructurales en plantaciones de pinos mediante índices polarimétricos CosmoSkyMed
title_fullStr Estimación de variables estructurales en plantaciones de pinos mediante índices polarimétricos CosmoSkyMed
title_full_unstemmed Estimación de variables estructurales en plantaciones de pinos mediante índices polarimétricos CosmoSkyMed
title_sort estimación de variables estructurales en plantaciones de pinos mediante índices polarimétricos cosmoskymed
publishDate 2014
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130034
work_keys_str_mv AT presuttimiriamelisabet estimaciondevariablesestructuralesenplantacionesdepinosmedianteindicespolarimetricoscosmoskymed
AT arturimarcelofabian estimaciondevariablesestructuralesenplantacionesdepinosmedianteindicespolarimetricoscosmoskymed
AT goyajuanfrancisco estimaciondevariablesestructuralesenplantacionesdepinosmedianteindicespolarimetricoscosmoskymed
AT burnssarahlilian estimaciondevariablesestructuralesenplantacionesdepinosmedianteindicespolarimetricoscosmoskymed
AT pinazomartinalcides estimaciondevariablesestructuralesenplantacionesdepinosmedianteindicespolarimetricoscosmoskymed
AT ritterluisjavier estimaciondevariablesestructuralesenplantacionesdepinosmedianteindicespolarimetricoscosmoskymed
AT azconamaximiliano estimaciondevariablesestructuralesenplantacionesdepinosmedianteindicespolarimetricoscosmoskymed
AT presuttimiriamelisabet structuralvariablesestimationinpineplantacionusingcosmoskymedpolarimetricratios
AT arturimarcelofabian structuralvariablesestimationinpineplantacionusingcosmoskymedpolarimetricratios
AT goyajuanfrancisco structuralvariablesestimationinpineplantacionusingcosmoskymedpolarimetricratios
AT burnssarahlilian structuralvariablesestimationinpineplantacionusingcosmoskymedpolarimetricratios
AT pinazomartinalcides structuralvariablesestimationinpineplantacionusingcosmoskymedpolarimetricratios
AT ritterluisjavier structuralvariablesestimationinpineplantacionusingcosmoskymedpolarimetricratios
AT azconamaximiliano structuralvariablesestimationinpineplantacionusingcosmoskymedpolarimetricratios
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820452972167168

Ejemplares similares