Fluctuaciones con restricciones de crédito e incertidumbre en una economía en red

Las crisis financieras de los años noventa y, especialmente, la crisis que afectó a la economía mundial en 2007-08 han evidenciado la importancia de modelar a los agentes económicos no de forma aislada sino como componentes interconectados e interactivos de sistemas que evolucionan dinámicamente. En...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Noguera, Deborah
Otros Autores: Montes Rojas, Gabriel
Formato: Tesis Tesis de maestria
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Económicas
Economía computacional
Modelos Basados en Agentes
Redes de crédito
Comportamiento bancario
JEL: E03, E32, G21, H63
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129441
https://doi.org/10.35537/10915/129441
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Las crisis financieras de los años noventa y, especialmente, la crisis que afectó a la economía mundial en 2007-08 han evidenciado la importancia de modelar a los agentes económicos no de forma aislada sino como componentes interconectados e interactivos de sistemas que evolucionan dinámicamente. En este marco, el campo de los sistemas complejos para el estudio de la dinámica económica ha sido objeto de renovado interés. Este trabajo se basa en la hipótesis de inestabilidad financiera (HIF) de Minsky y en la literatura de modelos basados en agentes (ABM) para analizar un mercado de crédito bancario donde firmas y bancos heterogéneos interactúan siguiendo reglas de teoría de los juegos. El objetivo es doble: (1) evaluar la influencia del comportamiento de los bancos en la formación de la red de crédito y la propagación de dificultades financieras en un modelo basado en agentes; y, (2) analizar las propiedades de la red de crédito emergente y su influencia en el desempeño macroeconómico. Los resultados de las simulaciones sugieren que la inestabilidad económica agregada puede surgir como resultado del comportamiento de preferencia por la liquidez de los bancos que restringen el crédito al sector productivo cuando tienen expectativas pesimistas.
author2 Montes Rojas, Gabriel
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