Síntesis e implementación en FPGA de un mapa caótico con PDF Gaussiana

Los generadores de Ruido Blanco Gaussiano AWGN (Additive White Gaussian Noise) constituyen un insumo básico para la medición de los sistemas de comunicaciones digitales. En la actualidad existen varios métodos de generación de AWGN que parten de secuencias aleatorias con PDF (Probability Density Fun...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Micco, Luciana, Larrondo, Hilda Ángela
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ingeniería
AWGN
Probability Density Function
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/121415
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Los generadores de Ruido Blanco Gaussiano AWGN (Additive White Gaussian Noise) constituyen un insumo básico para la medición de los sistemas de comunicaciones digitales. En la actualidad existen varios métodos de generación de AWGN que parten de secuencias aleatorias con PDF (Probability Density Function) uniforme y requieren implementar en hardware operaciones complejas. En este trabajo se diseña e implementa en hardware un generador de ruido gaussiano basado en un mapa caótico. La ventaja radica en el hecho de que los sistemas caóticos deterministas son descriptos por ecuaciones alineales simples, y por lo tanto son sencillos de implementar en hardware. Para lograr que la secuencia generada presente la PDF deseada se sintetiza el mapa caótico, que será el corazón del sistema, mediante un método basado en la teoría de las matrices positivas. La calidad de las secuencias generadas es evaluada mediante cuantificadores de aleatoriedad. La implementación en hardware se realiza en una FPGA Cyclone III EP3C120F780C7, empleando la placa de desarrollo 3C120 Development Board de ALTERA.
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