Estrategias de análisis automático de datos urbanos: movilidad, turismo y desigualdad

Los territorios deben enfrentar nuevos desafíos para el diseño de estrategias de desarrollo dentro de un contexto de mayor complejidad, incertidumbre y velocidad de cambios, así como adquirir mayores competencias, adaptarse a las exigencias del mercado y avanzar hacia el desarrollo del mismo. El tra...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Savarro, Mauricio, Ordinez, Leonardo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas Scrapping Análisis de datos Aprendizaje Automático Ciudades inteligentes Informática urbana
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120159
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Los territorios deben enfrentar nuevos desafíos para el diseño de estrategias de desarrollo dentro de un contexto de mayor complejidad, incertidumbre y velocidad de cambios, así como adquirir mayores competencias, adaptarse a las exigencias del mercado y avanzar hacia el desarrollo del mismo. El trabajo planteado aquí se asienta en la ciudad de Puerto Madryn, como caso de estudio de una ciudad intermedia. El objetivo general del proyecto es la investigación en técnicas, métodos, estrategias y teorías que asistan en la obtención y procesamiento de datos e información para la construcción de conocimiento de los procesos involucrados en el planeamiento urbano. Para el mencionado fin, se propone el estudio de la literatura relacionada, la construcción de aplicaciones de software que permitan la captura de datos por parte de los ciudadanos, el análisis de dichos datos, la validación de los resultados obtenidos y la sintetización de los mismos.
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Estrategias de análisis automático de datos urbanos: movilidad, turismo y desigualdad

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