Análisis de datos biométricos en huellas dactilares y su relación con la DM2 a través de ciencia de datos y procesamiento de imágenes

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La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad metabólica que se asocia con el desarrollo de complicaciones macrovasculares, microvasculares y neuropáticas que impactan seriamente en la expectativa y calidad de vida del paciente. La finalidad de esta línea de investigación es analizar la exist...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vera Laceiras, María Silvia, Urribarri, Dana K., Sosa Valerga, Lucas A., Del Valle, Marta P., Castro, Silvia Mabel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Procesamiento de imágenes
reconocimiento de patrones
Visualización
simetría en dermatoglifos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120050
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad metabólica que se asocia con el desarrollo de complicaciones macrovasculares, microvasculares y neuropáticas que impactan seriamente en la expectativa y calidad de vida del paciente. La finalidad de esta línea de investigación es analizar la existencia de la relación entre simetrías/asimetrías y la DM2 proponer un método alternativo, de bajo costo y no invasivo para detectar posible riesgo de DM2, a través del análisis y clasificación de datos biométricos (huellas dactilares) con técnicas de procesamiento digital de imágenes. La existencia de una relación entre las huellas digitales y la DM2 agregaría un marcador que colaboraría con la identificación de individuos en riesgo y, por lo tanto, en la intervención temprana para evitar o retrasar el inicio de la enfermedad.
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