Metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada

Las metaheurísticas son técnicas de optimización y resolución de problemas computacionales que toman inicialmente una solución factible, la cual es luego mejorada usando procedimientos heurísticos conocidos, como recocido simulado, algoritmos genéticos, búsqueda tabú y redes neuronales. La búsqueda...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Tetzlaff, Tomás, Gaudiani, Adriana Angélica, Rojas Paredes, Andrés, Encinas, Diego, Fassio, Esteban, Trigila, Mariano, González, Rodrigo, Bertaccini, Daniel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Ciencias Informáticas metaheurísticas técnicas de optimización estimación de parámetros soluciones factibles Eficiencia
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119950
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-119950
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas metaheurísticas técnicas de optimización estimación de parámetros soluciones factibles Eficiencia
spellingShingle	Ciencias Informáticas metaheurísticas técnicas de optimización estimación de parámetros soluciones factibles Eficiencia Tetzlaff, Tomás Gaudiani, Adriana Angélica Rojas Paredes, Andrés Encinas, Diego Fassio, Esteban Trigila, Mariano González, Rodrigo Bertaccini, Daniel Metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada
topic_facet	Ciencias Informáticas metaheurísticas técnicas de optimización estimación de parámetros soluciones factibles Eficiencia
description	Las metaheurísticas son técnicas de optimización y resolución de problemas computacionales que toman inicialmente una solución factible, la cual es luego mejorada usando procedimientos heurísticos conocidos, como recocido simulado, algoritmos genéticos, búsqueda tabú y redes neuronales. La búsqueda estocástica está presente en estos métodos y su importancia reside en ser una herramienta general de optimización cuyo estudio puede aportar mejoras para las metaheurísticas y desarrollar variantes de ellas. Este proyecto propone estudiar propiedades teóricas y prácticas de estas técnicas y su aplicación en los problemas en los que trabajan sus integrantes, brindando metodologías para incrementar la eficiencia de los algoritmos involucrados y la confiabilidad de los resultados que producen. Estas metodologías aprovechan los avances en los métodos y técnicas de la computación eficiente y del cómputo en paralelo para desarrollar los algoritmos necesarios para validar las nuevas propuestas mediante casos de experimentación. La implementación de los algoritmos que permiten realizar las experiencias requiere la utilización de técnicas de las ciencias de los datos, del cómputo de alto rendimiento y métodos del campo de la optimización.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Tetzlaff, Tomás Gaudiani, Adriana Angélica Rojas Paredes, Andrés Encinas, Diego Fassio, Esteban Trigila, Mariano González, Rodrigo Bertaccini, Daniel
author_facet	Tetzlaff, Tomás Gaudiani, Adriana Angélica Rojas Paredes, Andrés Encinas, Diego Fassio, Esteban Trigila, Mariano González, Rodrigo Bertaccini, Daniel
author_sort	Tetzlaff, Tomás
title	Metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada
title_short	Metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada
title_full	Metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada
title_fullStr	Metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada
title_full_unstemmed	Metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada
title_sort	metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada
publishDate	2021
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119950
work_keys_str_mv	AT tetzlafftomas metaheuristicasbusquedaestocasticaycomputoeficienteenoptimizacionaplicada AT gaudianiadrianaangelica metaheuristicasbusquedaestocasticaycomputoeficienteenoptimizacionaplicada AT rojasparedesandres metaheuristicasbusquedaestocasticaycomputoeficienteenoptimizacionaplicada AT encinasdiego metaheuristicasbusquedaestocasticaycomputoeficienteenoptimizacionaplicada AT fassioesteban metaheuristicasbusquedaestocasticaycomputoeficienteenoptimizacionaplicada AT trigilamariano metaheuristicasbusquedaestocasticaycomputoeficienteenoptimizacionaplicada AT gonzalezrodrigo metaheuristicasbusquedaestocasticaycomputoeficienteenoptimizacionaplicada AT bertaccinidaniel metaheuristicasbusquedaestocasticaycomputoeficienteenoptimizacionaplicada
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820449108164611

Metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada

Ejemplares similares